Felipe Caicedo
Cuenta OFICIAL de Felipe Caicedo || OFFICIAL account of Felipe Caicedo (NO TENGO INSTAGRAM)
948.125
Follower
124
Following
3.071
Tweets
518,0
Durchschn. Engagement
726
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FelipaoCaicedo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-10-16
- Verifizierung:No
- Standort:Roma
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.843
- Durchschn. Likes/Tweet:186,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:331,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.843 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is well-received and often shared, contributing to his active online presence.
186,1
Durchschn. Likes/Tweet
331,9
Durchschn. Retweets/Tweet
529.050
Likes gesamt
943.563
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
19
Median Retweets
178
75. Perzentil
305.682
Top Tweet
0,55
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,0%
Original
22,0%
Antworten
30,6%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
46,3%
Mit Links
28,7%
Mit #Tags
78,4%
Mit @Erwaenungen
39,7%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.843 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.843 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of football fans and followers interested in his career and personal life. The content appeals to both supporters of his clubs and those interested in his public statements.
Average
Zielgruppenqualität
31,7%
Verdachtsindex
36,8%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,4%
Leere Bio
46,3%
<10 Tweets
7,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.015.636
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
51
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.843 analysiert573.715
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
573.715
Retweets gesamt
114.743
Durchschn. pro Tweet
RT @Kaepernick7: Believe in something, even if it means sacrificing everything. #JustDoIt https://t.co/SRWkMIDdaO
RT @DisneyStudios: July 19, 2019. #TheLionKing https://t.co/ehTudu6wcm
RT @KDTrey5: My next chapter https://t.co/DG2TJ5cnev https://t.co/zi94ss9NWI
RT @DANIROVIRA: A lo mejor, la vida es esto. https://t.co/6qoCwTpuYy
RT @joaquinarte: El anillo pa cuando... @jlo supéralo si puedes !! 🤪🙈💃😂🤗😜 #vivaerbeti #alegria #jenniferlopez https://t.co/BhlVRkwGly
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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