christie brimberry
come see me on @discovery @fastnloudtv
114.675
Follower
847
Following
6.578
Tweets
47,2
Durchschn. Engagement
131
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @gmgchristie in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-09-17
- Verifizierung:No
- Standort:dallas, tx
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.188
- Durchschn. Likes/Tweet:25,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:21,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.188 TweetsTheir tweets receive an average of 1,142 likes and 75 retweets, indicating a moderately engaged audience.
25,8
Durchschn. Likes/Tweet
21,4
Durchschn. Retweets/Tweet
82.292
Likes gesamt
68.339
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
36
75. Perzentil
55.200
Top Tweet
0,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
33,1%
Original
59,0%
Antworten
4,5%
Retweets
3,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
11,5%
Mit Links
73,6%
Mit #Tags
79,0%
Mit @Erwaenungen
1,6%
Mit Emojis
72
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.188 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.188 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience appears to be a mix of friends and fans, with a focus on personal connections and community engagement.
Average
Zielgruppenqualität
29,8%
Verdachtsindex
41,2%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,6%
Leere Bio
32,4%
<10 Tweets
11,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.751.425
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
91
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.188 analysiert64.586
Kombiniertes Engagement
7.014
Likes gesamt
57.572
Retweets gesamt
12.917
Durchschn. pro Tweet
RT @oyerooh: as soon as you feel that depression kicking in... move. literally move. go outside and run around, dance, exercise, move your arms all weird like a jelly fish... idc how you do it but move. get your heart rate going and your body moving asap
I went through the last of my treatment last week and had my 1 year bone scan on Friday! The results came back today and I am CANCER FREE!!! I can’t thank you guys enough for all the encouragement, the prayers and positive thoughts I have received over the last year!!
RT @wingstop: Who y'all got? 🤔 https://t.co/xMnK6N8qYj
Happy Birthday @RRRawlings !!! I hope your next 50 are as fun and crazy as the 1st! Love you! https://t.co/cgKwhEhALH
Thanks for tweeting with me! Now I have to go catch the end of the Steelers game! #FastNLoud https://t.co/bCEJS27VQ7
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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