omar r quraishi
Ex-Media Adviser to @BBhuttoZardari, Dawn, ET, ARY,Samaa, @pakistancheck https://linkedin.com/in/omarrquraishi Chevening 2013, Columbia & Chicago grad, DMs open
255.242
Follower
6.755
Following
407.971
Tweets
186,4
Durchschn. Engagement
803
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @omar_quraishi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-11
- Verifizierung:No
- Standort:Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:5,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:180,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsHis tweets receive moderate engagement with an average of 188 likes and 62 retweets. The engagement is likely influenced by his professional background and the relevance of his content.
5,6
Durchschn. Likes/Tweet
180,8
Durchschn. Retweets/Tweet
18.246
Likes gesamt
585.534
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
15
75. Perzentil
216.212
Top Tweet
0,73
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
29,9%
Original
12,2%
Antworten
55,7%
Retweets
2,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
19,4%
Mit Links
3,3%
Mit #Tags
66,9%
Mit @Erwaenungen
8,0%
Mit Emojis
130
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes media professionals, political figures, and public interest groups. The content appeals to those interested in politics, media, and personal achievements.
Average
Zielgruppenqualität
26,8%
Verdachtsindex
27,1%
Niedrige Qualität %
44
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,3%
Leere Bio
26,0%
<10 Tweets
18,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
63.719.697
Potenzielle Gesamtreichweite
44
Median Follower-Reichweite
189
75. Perzentil Reichweite
6,7%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert330.235
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
330.235
Retweets gesamt
66.047
Durchschn. pro Tweet
RT @buitengebieden: Meanwhile in The Netherlands.. https://t.co/QnSqDL4FXB
RT @BladeoftheS: The BBC have suspended Gary Lineker until he apologies and agrees not to post anything critical about the Government on So…
RT @propublica: For decades, Justice Clarence Thomas has secretly accepted luxury trips from a major Republican donor, newly obtained docum…
RT @FightHaven: Welcome to America... Crooked Cop uses his badge as an excuse to beat the daylights out of a helpless man while his partner…
RT @ManhattanDA: We just announced a 34-count felony indictment of former President Donald J. Trump. Learn more: https://t.co/PTTh2zlsvv ht…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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