Peter Wright
@OfficialPDC x2 World Darts Champion 20/22 ,Ranked 2 in the world. Scottish. Managed by @jowrighty8 Proud dad of @_JessieWright_ @SnakebiteJunior @MimiWright6
208.187
Follower
3.432
Following
4.360
Tweets
109,5
Durchschn. Engagement
428
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @snakebitewright in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-12-19
- Verifizierung:No
- Standort:United Kingdom
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.087
- Durchschn. Likes/Tweet:55,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:54,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.087 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by personal updates, family content, and promotional material.
55,0
Durchschn. Likes/Tweet
54,5
Durchschn. Retweets/Tweet
169.913
Likes gesamt
168.230
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
21
75. Perzentil
28.459
Top Tweet
0,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
14,7%
Original
37,8%
Antworten
46,4%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
34,5%
Mit Links
16,0%
Mit #Tags
90,6%
Mit @Erwaenungen
18,3%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.087 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.087 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of sports fans, especially darts enthusiasts, and his family and friends. His followers are likely interested in both his professional career and personal life.
Average
Zielgruppenqualität
23,8%
Verdachtsindex
35,1%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,9%
Leere Bio
26,9%
<10 Tweets
5,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.981.223
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
150
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.087 analysiert78.588
Kombiniertes Engagement
25.194
Likes gesamt
53.394
Retweets gesamt
15.718
Durchschn. pro Tweet
RT @anthonyfjoshua: Just found this! Gonna give it away. All you gotta do is RT for your chance 2 win. I'll choose someone tomz 👍🏾👍🏾 https:…
Thanks for everyone lovely messages to me and @jowrighty8. Lovely to be home again to catch up on them all, to spend time with my family and pets. Don't stop the party and stay safe everyone #2022dartsworldchampion https://t.co/50LfB89yge
RT @professorgreen: #DangerousDogs is available now on BBC Three: https://t.co/tTeW0uTjuN Please watch and share #ENDBSL 🐶❤️
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RT @OriginalFunko: RT & follow @OriginalFunko to WIN an exclusive Rey with Speeder Pop! Deluxe! 📦 The SWSB DROIDS box Closes 7/15! https://…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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