Madeleine Matar - مادلين مطر
Lebanese Singer & Actress | Management & Booking: 9613088921 | elie@madeleinematar.net / #MadeleineMatar
117.122
Follower
175
Following
6.662
Tweets
20,4
Durchschn. Engagement
95
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @madeleine_matar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-03-30
- Verifizierung:No
- Standort:Lebanon
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.068
- Durchschn. Likes/Tweet:10,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.068 TweetsHer tweets receive an average of 781 likes and 90 retweets, indicating a loyal and interactive fan base. The engagement is driven by emotional content and social advocacy.
10,4
Durchschn. Likes/Tweet
10,0
Durchschn. Retweets/Tweet
31.975
Likes gesamt
30.557
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
10
75. Perzentil
3.462
Top Tweet
0,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
19,1%
Original
11,6%
Antworten
55,8%
Retweets
13,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
38,8%
Mit Links
33,7%
Mit #Tags
70,3%
Mit @Erwaenungen
52,8%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.068 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.068 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes fans of her music, Lebanese and Arab audiences interested in social issues, and followers of celebrity news. They are likely to be emotionally engaged and socially conscious.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,2%
Verdachtsindex
45,0%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,0%
Leere Bio
50,9%
<10 Tweets
12,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.964.716
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
55
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.068 analysiert15.164
Kombiniertes Engagement
3.117
Likes gesamt
12.047
Retweets gesamt
3.033
Durchschn. pro Tweet
RT @ahmedomaraa_: أنا بحب الفيديو ده جامد يجدعان ; من روائع الأنترنت)" https://t.co/Wz83xpmTlM
بعد انفجار ٤ آب، الدولة اللبنانية قررت توقف تفتيش عن الضحايا لان صار ليل 🙂. بالمغرب، السلطات حركت جبل كرمال طفل. الفرق كل الفرق❤ #انقذو_ريان كل الحب والدعم #مادلين_مطر
RT @Pontifex: In the beginning there was God's Love. Everything that is alive, beautiful, good and true is from God who is love. Just as human life comes from the heart and womb of a mother, and Jesus came from the heart and the womb of a Mother, Love became flesh.
RT @Pontifex: Our prayers are fulfilled and completed when we intercede for others and take care of their concerns and needs. #Prayer does not separate us or isolate us from anyone, as it is love for all. #GeneralAudience
RT @AGT: You voted, now we've crowned our #AGT Season 17 Winner! 🏆 https://t.co/m8VBXzJpZA
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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