Alana Evans XBIZ BEST MILF CAM Winner!!
Actress Advocate, Gamer, Influencer w/ @cam4 and @elevatedX , President of @APAGunion https://onlyfans.com/alanaevansxxx VISIT MY WEBSITE https://alanaevans.com/
706.674
Follower
9.150
Following
49.259
Tweets
86,9
Durchschn. Engagement
1.030
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @alanaevansxxx in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-06
- Verifizierung:No
- Standort:In your mom’s basement
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.215
- Durchschn. Likes/Tweet:19,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:67,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsHer tweets typically receive moderate to high engagement, indicating a loyal and active audience. The consistent likes and retweets suggest her content resonates well with her followers.
19,6
Durchschn. Likes/Tweet
67,3
Durchschn. Retweets/Tweet
63.122
Likes gesamt
216.267
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
10
75. Perzentil
43.324
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
14,4%
Original
67,3%
Antworten
15,3%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
15,6%
Mit Links
3,7%
Mit #Tags
86,7%
Mit @Erwaenungen
14,7%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.215 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.215 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in entertainment, adult content, and personal stories. The engagement suggests a mix of casual followers and those interested in her advocacy and gaming activities.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,8%
Verdachtsindex
53,5%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
65,6%
Leere Bio
54,4%
<10 Tweets
20,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.364.448
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
78
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.215 analysiert136.388
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
136.388
Retweets gesamt
27.278
Durchschn. pro Tweet
RT @JoshuaPHilll: Andrew Tate being so triggered by Greta Thunberg, after he initially taunted her, that he gave away his location and was…
RT @KeneAkers: In 1959 Police were called to a segregated library because a Black nine-year-old boy was trying to check out books and refus…
RT @AzPetrich: 20 year-old Native American woman, Brittney Poolaw, was convicted by an Oklahoma jury of manslaughter for the death of her 1…
RT @EliErlick: The names of the 5 Club Q Colorado Springs victims are out. Let’s pay our respects to each of them and celebrate their lives…
RT @ninaturner: Overdraft fees were created in 1990. Credit scores were created in 1989. We can live without them.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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