Polizei Frankfurt
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304.413
Follower
403
Following
51.701
Tweets
28,4
Durchschn. Engagement
829
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Polizei_Ffm in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-01-02
- Verifizierung:Yes
- Standort:Adickesallee 70, 60322 Ffm
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:24,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 1,754 likes and 170 retweets per tweet. Engagement appears to be driven by public interest in police actions and reported incidents.
24,3
Durchschn. Likes/Tweet
4,1
Durchschn. Retweets/Tweet
78.953
Likes gesamt
13.414
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
1
Median Retweets
25
75. Perzentil
6.482
Top Tweet
0,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
41,6%
Original
51,8%
Antworten
4,0%
Retweets
2,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
42,8%
Mit Links
50,1%
Mit #Tags
53,7%
Mit @Erwaenungen
32,3%
Mit Emojis
182
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes residents of Frankfurt, local media, and individuals interested in police operations and public safety. It also reaches people who follow law enforcement and crime-related news.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,1%
Verdachtsindex
63,4%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
67,2%
Leere Bio
70,8%
<10 Tweets
2,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.935.802
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
6
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert14.631
Kombiniertes Engagement
13.612
Likes gesamt
1.019
Retweets gesamt
2.926
Durchschn. pro Tweet
Im Aufzug wurden Äußerungen auf Russisch getätigt, u.a. "Donbass gehört zu Russland". Das begründet den Anfangsverdacht einer Straftat (Billigung eines Angriffskrieges im Sinne des Völkerstrafrechts). Ab jetzt fertigen wir aus präventiven Gründen Bild- & Tonaufnahmen. #FfM
Rund um die #AlteOper haben wir mehrere kreisende Fahrzeuge mit russischen Fahnen festgestellt. Wir haben die Weiterfahrt unterbrochen und im Kontakt zu den Verantwortlichen klargestellt, dass ein Autokorso in #Frankfurt heute nicht toleriert wird. // #FfM1004
⚽️ #SGESCP Wir haben eine Person festgenommen, die im Gästeblock zuvor den Hitlergruß gezeigt hatte. #SGE #SGEuropa #UCL
Glückwunsch #EintrachtFrankfurt 🏆 #SGERFC
Derzeit finden Kontrollen hinsichtlich mitgeführter Fahnen statt. Wir ermöglichen weiterhin das Recht auf Versammlungsfreiheit, werden aber weiterhin sehr genau hinsehen und keine Straftaten unter dem Deckmantel der freien Meinungsäußerung dulden. #FfM1004 https://t.co/xLBl25Sw
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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