Fabrizio Copano

Fabrizio Copano

@fabriziocopano

me contradigo, yo me transformo.

Manhattan, NY https://www.fabriziocopano.com/ Beigetreten 2008-02-18 Analysedatum: 16. Dez 2025

556.041

Follower

4.821

Following

26.806

Tweets

4.284,1

Durchschn. Engagement

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @fabriziocopano in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2008-02-18
  • Verifizierung:No
  • Standort:Manhattan, NY

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:182
  • Durchschn. Likes/Tweet:711,5
  • Durchschn. Retweets/Tweet:3.572,6
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 182 Tweets

His tweets receive moderate engagement, with an average of 9,075 likes and 517 retweets per tweet.

711,5

Durchschn. Likes/Tweet

3.572,6

Durchschn. Retweets/Tweet

129.487

Likes gesamt

650.218

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

5

Median Retweets

239

75. Perzentil

562.231

Top Tweet

7,7

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

25,3%

Original

21,4%

Antworten

47,8%

Retweets

5,5%

Zitate

0,0%

Threads

0,5%

Mit Medien

36,8%

Mit Links

16,5%

Mit #Tags

73,1%

Mit @Erwaenungen

23,6%

Mit Emojis

98

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#latelateshow (4) #viña2017 (4) #fabriziocopano (3) #malditofabrizio (3) #lasnochesdeltalia (2) #elhumorista (2) #cooperativacontigo (2) #viña2023 (2) #brooklyn (2) #babycoup (2)

Meisterwaehnt

@fabriziocopano (37) @latelateshow (15) @unionhallny (7) @tercera_dosis (5) @felipetmedinaa (4) @cooperativa (3) @los_bunkers (3) @pdvn (3) @mauriduran (3) @westsideccnyc (2)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 182 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 46 (25%)
Antworten 39 (21%)
Retweets 87 (48%)
Zitat-Tweets 10 (5%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 182 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience appears to be a mix of fans and followers interested in his personal life and career highlights.

Average

Zielgruppenqualität

20,4%

Verdachtsindex

27,4%

Niedrige Qualität %

27

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

39,6%

Leere Bio

23,7%

<10 Tweets

5,4%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

47.442.126

Potenzielle Gesamtreichweite

27

Median Follower-Reichweite

143

75. Perzentil Reichweite

6,0%

>1K Follower

0,7%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 182 analysiert

649.308

Kombiniertes Engagement

53.183

Likes gesamt

596.125

Retweets gesamt

129.862

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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