James Altucher
For some reason, I've turned myself inside out and all my guts have spilled onto my blog. Check me out at https://notepd.com/ . NM in chess.
209.315
Follower
17.880
Following
54.193
Tweets
49,2
Durchschn. Engagement
5.303
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @jaltucher in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-08-19
- Verifizierung:No
- Standort:NYC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:38,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 Tweetsjaltucher's tweets receive a high level of engagement, with an average of 2,905 likes and 622 retweets per tweet. This suggests a strong and active community around their content.
38,0
Durchschn. Likes/Tweet
11,2
Durchschn. Retweets/Tweet
122.728
Likes gesamt
36.215
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
25
75. Perzentil
5.014
Top Tweet
0,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
20,2%
Original
48,1%
Antworten
19,5%
Retweets
12,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
36,9%
Mit Links
11,3%
Mit #Tags
66,1%
Mit @Erwaenungen
1,4%
Mit Emojis
159
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in personal storytelling, current events, and social commentary. They are likely engaged with content that challenges conventional thinking.
Average
Zielgruppenqualität
21,6%
Verdachtsindex
23,8%
Niedrige Qualität %
68
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,5%
Leere Bio
18,5%
<10 Tweets
16,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
152.989.134
Potenzielle Gesamtreichweite
68
Median Follower-Reichweite
300
75. Perzentil Reichweite
11,2%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert22.624
Kombiniertes Engagement
19.379
Likes gesamt
3.245
Retweets gesamt
4.525
Durchschn. pro Tweet
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Columbia Univ just announced next semester will be 100% remote (reversing their prior decision). They are going to REFUND a massive 10% on tuition. 2 weeks before school starts. Colleges are full-force admitting they are scams. Plus this will means 1000s more apt vacancies in NYC
We live in a world where you have a podcast? https://t.co/PKxTw6MNp6
Notre Dame suspends classes after 146 students come down with Covid. So...get students, collect all tuitions, get the students sick (100% asymptomatic) and THEN send them all home to infect elder relatives. COLLEGE!
Hypocrisy #1: Washington Post calling for Washington & Lee Univ to change name because of Washington but neglect to call for "Washington Post" to change name. #2: Rep.Omar says "dismantle political & economic system" day after her campaign paid her husband $878,000 #Simu
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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