DStv
The official 𝕏 account of DStv South Africa. Discover a world of amazing stories on the Home of Entertainment.
615.119
Follower
5.301
Following
128.409
Tweets
52,6
Durchschn. Engagement
613
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DStv in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-16
- Verifizierung:Yes
- Standort:South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:42,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains strong engagement with an average of 3,224 likes and 485 retweets per tweet, indicating a loyal and interactive audience. Its content is well-received, with a focus on emotional and celebratory moments that resonate with followers.
42,2
Durchschn. Likes/Tweet
10,4
Durchschn. Retweets/Tweet
137.063
Likes gesamt
33.757
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
14
75. Perzentil
6.540
Top Tweet
0,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
38,4%
Original
47,3%
Antworten
6,0%
Retweets
8,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
47,3%
Mit Links
46,2%
Mit #Tags
70,8%
Mit @Erwaenungen
35,7%
Mit Emojis
145
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is South African viewers interested in entertainment, reality TV, and celebrity news. They are likely active on social media and engaged with trending topics and live events.
Average
Zielgruppenqualität
25,9%
Verdachtsindex
34,2%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,4%
Leere Bio
35,4%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.996.780
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
117
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert20.989
Kombiniertes Engagement
18.476
Likes gesamt
2.513
Retweets gesamt
4.198
Durchschn. pro Tweet
Khosi’s parents couldn’t hold back the tears when their girl was announced the ultimate Titan. What a journey.♥️ #BBTitans https://t.co/XiWOfWpssr
Queens don’t just wear their crowns, they fix those of others too. Well done for making it this far, Khosi.👏🏽 Tune in to the #BBTitans finale this evening at 8 pm on DStv Ch 198 to see who walks away with the prize. https://t.co/sK5dp9hOOC
The ultimate host and the ultimate winner! @Lawrence_Maleka stole the show just like he’s stolen the hearts of Mzansi ❤️ In case you missed any of the action last night, here’s a recap of the #DStvMVCA! [THREAD] https://t.co/igXEXTqV5O
…and there you have it folks. The very first #BBTitans winner, Khosi Twala🔥 Thank you for tuning in!🫶🏽 https://t.co/rqfcRis3AW
Nigeria stand up 🇳🇬🙌 The first prince of the Big Brother Titans house will be live on the DStv #BBTitans Top 2 Space from 21:00. Stay tuned right here: https://t.co/ue7zmnEcTZ https://t.co/DflwbAOCI7
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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