KCRG-TV9
Your Trusted Local News and Weather Source. Covering Cedar Rapids, Dubuque, Iowa City, Waterloo, and points in between. Account managed by KCRG-TV9 news staff.
110.205
Follower
1.214
Following
222.063
Tweets
4,1
Durchschn. Engagement
887
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KCRG in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-05-20
- Verifizierung:No
- Standort:Cedar Rapids, Iowa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:3,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,6
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsOn average, tweets receive around 371 likes and 87 retweets, indicating moderate engagement. The verified status at 0.5% suggests a mix of public and private accounts following the page.
3,5
Durchschn. Likes/Tweet
0,6
Durchschn. Retweets/Tweet
11.414
Likes gesamt
1.842
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
2
75. Perzentil
1.114
Top Tweet
0,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
99,8%
Original
0,0%
Antworten
0,2%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
100,0%
Mit Links
1,0%
Mit #Tags
0,2%
Mit @Erwaenungen
0,0%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe primary audience consists of residents in Cedar Rapids, Dubuque, Iowa City, Waterloo, and surrounding areas. They are likely interested in local news, weather updates, and community events.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,4%
Verdachtsindex
65,3%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
71,2%
Leere Bio
69,3%
<10 Tweets
3,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.348.914
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
12
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert3.151
Kombiniertes Engagement
2.493
Likes gesamt
658
Retweets gesamt
630
Durchschn. pro Tweet
College educated students leaving Iowa at higher rates than other states https://t.co/DkSkaSTRPP
Some Catholic schools increasing tuition despite new Iowa law giving private schools state tax dollars https://t.co/488oix0gJr
Univ. of Iowa students protest conservative commentator Matt Walsh’s appearance on campus https://t.co/CEOTfbqBHa
Meghan, Duchess of Sussex, set to receive Ms. Foundation’s Woman of Vision Award https://t.co/dBgA0nYqGb
Iowa Supreme Court sides with reporters against Gov. Reynolds in Open Records case https://t.co/bNbCclGyFL
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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