Salman Masood
Pakistan Correspondent, NYTimes | Editor, The Nation | Author: 'Fall Out' (Vanguard, 2024 Penguin Random House India) | Views: Personal
96.803
Follower
3.485
Following
16.783
Tweets
410,6
Durchschn. Engagement
703
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @salmanmasood in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-13
- Verifizierung:No
- Standort:Islamabad, Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:55,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:354,6
- Analysierte Follower:10.993
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests that his content is both informative and thought-provoking for his followers.
55,9
Durchschn. Likes/Tweet
354,6
Durchschn. Retweets/Tweet
180.900
Likes gesamt
1.146.860
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
14
Median Retweets
132
75. Perzentil
89.506
Top Tweet
4,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
37,2%
Original
6,4%
Antworten
52,5%
Retweets
3,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
53,4%
Mit Links
7,6%
Mit #Tags
60,1%
Mit @Erwaenungen
2,8%
Mit Emojis
177
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.993 FollowernHis audience primarily consists of readers interested in South Asian politics, journalists, and analysts. The content appeals to those seeking in-depth perspectives on Pakistan's political landscape and its key players.
Average
Zielgruppenqualität
27,7%
Verdachtsindex
29,6%
Niedrige Qualität %
54
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,9%
Leere Bio
24,4%
<10 Tweets
20,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
32.768.937
Potenzielle Gesamtreichweite
54
Median Follower-Reichweite
218
75. Perzentil Reichweite
8,0%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert294.803
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
294.803
Retweets gesamt
58.961
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Very important to fix your Twitter feed: 1. Tap home button. 2. Tap stars on upper right of screen. 3. Select “Latest tweets”. You are being manipulated by the algorithm in ways you don’t realize. Easy to switch back & forth to see the difference.
RT @FIFAWorldCup: Iconic. https://t.co/4HNm6zuzgD
RT @ImranKhanPTI: My reply to ISPR & attempts by PDM & their handlers to arrest me for two reasons: 1. To prevent me from campaigning bec InshaAllah when elections are announced I will be doing jalsas. 2. To prevent me from mobilising the masses for street movement in sup
RT @fleetwoodmac: https://t.co/NhXmJjWLtt
RT @elonmusk: Is TikTok destroying civilization? Some people think so.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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