Ilya Varlamov
Ilya Varlamov. Журналист, архитектор, фотограф, основатель фонда "Городские проекты". Занимаюсь творческим воровством твитов, мне не стыдно.
597.402
Follower
393
Following
139.451
Tweets
306,4
Durchschn. Engagement
3.211
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @varlamov in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-16
- Verifizierung:No
- Standort:Moscow
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:274,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:31,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests his content resonates with a broad and active community.
274,6
Durchschn. Likes/Tweet
31,8
Durchschn. Retweets/Tweet
890.020
Likes gesamt
103.026
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
89
Median Likes
5
Median Retweets
255
75. Perzentil
24.409
Top Tweet
0,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
84,4%
Original
7,2%
Antworten
7,7%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
83,9%
Mit Links
1,7%
Mit #Tags
10,2%
Mit @Erwaenungen
2,2%
Mit Emojis
190
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes people interested in journalism, architecture, and social issues. They are likely drawn to his unique voice and critical perspective.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,5%
Verdachtsindex
62,4%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
71,0%
Leere Bio
65,0%
<10 Tweets
1,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.400.180
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
7
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert56.834
Kombiniertes Engagement
30.904
Likes gesamt
25.930
Retweets gesamt
11.367
Durchschn. pro Tweet
RT @vidsthatgohard: This was a crazy night on twitter https://t.co/6cWshgTrbH
Как же все заебало
Так, Твиттер же заблочили, ЧТО ВЫ ТУТ ВСЕ ДЕЛАЕТЕ?
Нижегородцев почему-то просят не унывать. Как думаете, что случилось? https://t.co/YNO6tSd0pG
Как же все заебало…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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