Kira Kosarin
the duck’s not mine btw
333.087
Follower
2.056
Following
32.111
Tweets
1.583,5
Durchschn. Engagement
529
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kirakosarin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-06-04
- Verifizierung:No
- Standort:she/her
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.222
- Durchschn. Likes/Tweet:424,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.159,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsTheir tweets receive an average of 11,246 likes and 2,288 retweets, showing strong audience interaction. The engagement is consistent across their content, whether personal or political.
424,2
Durchschn. Likes/Tweet
1.159,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.366.854
Likes gesamt
3.735.219
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
214
Median Likes
21
Median Retweets
676
75. Perzentil
253.180
Top Tweet
4,75
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,6%
Original
27,6%
Antworten
14,3%
Retweets
14,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
50,1%
Mit Links
5,3%
Mit #Tags
40,6%
Mit @Erwaenungen
32,5%
Mit Emojis
96
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.222 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernKirakosarin's audience appears to be interested in both personal storytelling and social activism. Their followers engage with a mix of personal updates and political content.
Average
Zielgruppenqualität
32,1%
Verdachtsindex
36,1%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,8%
Leere Bio
43,7%
<10 Tweets
10,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.144.769
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
61
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.222 analysiert713.173
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
713.173
Retweets gesamt
142.635
Durchschn. pro Tweet
RT @lotoysrus: Why y’all keep asking where the police at? Y’all ask where Miley’s at when Hannah’s on stage?
RT @HarryIsLate: my girlfriend talks in her sleep. i've noted them down for weeks, and turned her dreams into rupi kaur poems. https://t.co…
RT @BernieSanders: In 2016, when Trump won PA, MI, and WI by a handful of votes, the election system worked just great. Now that he's losin…
RT @axios: .@jonathanvswan: “Oh, you’re doing death as a proportion of cases. I’m talking about death as a proportion of population. That’s…
RT @BrizeidaRuiz: did u know that trump has TWENTY-SIX SEXUAL ASSAULT ALLEGATIONS filed in court?? and SEVEN are against CHILDREN? How did…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.