oscarwylde
DJ • Producer
164.864
Follower
5.070
Following
25.790
Tweets
325,7
Durchschn. Engagement
268
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OMFGITSOSCAR in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-04-23
- Verifizierung:No
- Standort:Las Vegas, NV
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:298,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:27,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsThe account consistently receives high engagement, indicating a loyal and active fan base. Their tweets often include links to media, suggesting a focus on sharing content and experiences.
298,6
Durchschn. Likes/Tweet
27,1
Durchschn. Retweets/Tweet
967.732
Likes gesamt
87.980
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
130
Median Likes
2
Median Retweets
334
75. Perzentil
19.096
Top Tweet
1,98
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,5%
Original
41,4%
Antworten
1,8%
Retweets
2,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
40,1%
Mit Links
0,7%
Mit #Tags
43,4%
Mit @Erwaenungen
60,4%
Mit Emojis
106
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in music, entertainment, and internet culture. They engage with content that is lighthearted and often includes memes or viral moments.
Average
Zielgruppenqualität
30,1%
Verdachtsindex
34,4%
Niedrige Qualität %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,7%
Leere Bio
28,3%
<10 Tweets
20,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
64.434.686
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
165
75. Perzentil Reichweite
6,7%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert45.545
Kombiniertes Engagement
41.377
Likes gesamt
4.168
Retweets gesamt
9.109
Durchschn. pro Tweet
Lmfaoooooo @LoganPaul https://t.co/2CcAzj5wVX
Happy birthday Weed! 🍃 https://t.co/PNzJnhhtLJ
Since twitters broke here’s some free cake. (Headphones recommended 🎧💦) https://t.co/2KmxBB9DfM
I want to play a game…. https://t.co/fWpbTNuMXK
One more like on this photo and I will “GUT you like a fish…” 👻💦🔪 https://t.co/2MAb8PRj0G
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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