michael

michael

@bisping

https://www.youtube.com/c/michaelbisping Beigetreten 2009-07-05 Analysedatum: 16. Dez 2025

992.936

Follower

1.335

Following

36.202

Tweets

722,0

Durchschn. Engagement

3.459

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @bisping in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2009-07-05
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.241
  • Durchschn. Likes/Tweet:626,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:95,9
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.241 Tweets

His tweets are highly liked, indicating a strong connection with his followers. Retweets are also relatively high, suggesting his content is often shared within his community.

626,1

Durchschn. Likes/Tweet

95,9

Durchschn. Retweets/Tweet

2.029.320

Likes gesamt

310.782

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

108

Median Likes

4

Median Retweets

469

75. Perzentil

140.356

Top Tweet

0,73

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Commentator

Adds perspective to others content

31,8%

Original

2,9%

Antworten

8,1%

Retweets

57,2%

Zitate

0,0%

Threads

0,4%

Mit Medien

83,6%

Mit Links

4,0%

Mit #Tags

26,9%

Mit @Erwaenungen

11,3%

Mit Emojis

91

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#ad (8) #ufclondon (6) #talesfromtheoctagon (6) #ufc282 (5) #ufc4 (5) #quittersneverwin (4) #ufc275 (4) #believeyoume (3) #redsonja (3) #fightweek (3)

Meisterwaehnt

@bisping (147) @bympod (145) @lionheartasmith (85) @btsportufc (74) @blockassetco (65) @adamcatterall (30) @peety_editor (27) @bispingdoc (22) @darrentill2 (18) @timifit (18)

Möchten Sie diesen Bericht als PDF?

Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.

Interesse registrieren

Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.241 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.032 (32%)
Antworten 95 (3%)
Retweets 261 (8%)
Zitat-Tweets 1.853 (57%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.241 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience appears to be primarily sports and MMA fans, with a focus on those interested in UFC commentary and entertainment news.

Average

Zielgruppenqualität

33,9%

Verdachtsindex

47,6%

Niedrige Qualität %

9

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

60,5%

Leere Bio

46,8%

<10 Tweets

5,3%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

Bot-Detektor testen

Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

12.525.157

Potenzielle Gesamtreichweite

9

Median Follower-Reichweite

41

75. Perzentil Reichweite

1,7%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

Follower kaufen - ab $15

Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

Tweets kaufen - ab $15

Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert

266.517

Kombiniertes Engagement

71.253

Likes gesamt

195.264

Retweets gesamt

53.303

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?

Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.