General Vijay Kumar Singh
Minister of State for Road Transport & Highways and Civil Aviation, Government of India | MP from Ghaziabad | Former Chief of Army Staff, India
1.735.519
Follower
326
Following
10.601
Tweets
409,4
Durchschn. Engagement
1.034
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Gen_VKSingh in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2013-09-12
- Verifizierung:Yes
- Standort:Ghaziabad, Uttar Pradesh
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:200,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:208,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest and support. The engagement reflects his role as a trusted public figure and communicator.
200,7
Durchschn. Likes/Tweet
208,7
Durchschn. Retweets/Tweet
652.137
Likes gesamt
678.279
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
49
Median Likes
17
Median Retweets
225
75. Perzentil
31.606
Top Tweet
0,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
61,8%
Original
12,5%
Antworten
21,7%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
59,4%
Mit Links
20,8%
Mit #Tags
46,8%
Mit @Erwaenungen
1,0%
Mit Emojis
163
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of Indian citizens, government officials, and international followers interested in Indian politics and diplomacy. The content appeals to those seeking updates on government initiatives and global events.
Average
Zielgruppenqualität
28,6%
Verdachtsindex
30,8%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,4%
Leere Bio
33,1%
<10 Tweets
8,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.821.084
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
60
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert132.899
Kombiniertes Engagement
84.830
Likes gesamt
48.069
Retweets gesamt
26.580
Durchschn. pro Tweet
What word would you use for a paper like this ? They also put out full page ads to congratulate China . https://t.co/59O4SD5iLm
RT @narendramodi: At a time when the entire nation is marking the 125th birth anniversary of Netaji Subhas Chandra Bose, I am glad to share…
Great to see the happiness and relief written large on the faces of our #IndianStudents. Soon, you all will be with family, friends, and more importantly, in the country you call your own. Jai Hind! #OperationGanga #NoIndianLeftBehind @PMOIndia @narendramodi https://t.co/PqNat
The first flight out of Poland under Operation Ganga has departed from the Rzeszow Airport. We will not rest till we bring back every Indian. #General_In_Poland #OperationGanga https://t.co/3lfOO8KgES
Stay where you are, don’t move until you are told, and don’t panic. Your country will safely evacuate you. Jai Hind. #General_In_Poland #OperationGanga
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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