Jerry Cala' Official
*ＪＥＲＲＹ ＣＡＬÀ OFFICIAL * Management esclusivo: info@thebestorganization.com Tour #50annidiLibidine concert-show
110.623
Follower
830
Following
9.374
Tweets
28,9
Durchschn. Engagement
146
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @JerryCala in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-05-03
- Verifizierung:No
- Standort:Italy
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.156
- Durchschn. Likes/Tweet:20,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.156 TweetsHis tweets receive consistent engagement, indicating a loyal and active audience. The high average likes and retweets suggest his messages are well-received and widely shared.
20,9
Durchschn. Likes/Tweet
8,0
Durchschn. Retweets/Tweet
65.888
Likes gesamt
25.318
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
2
Median Retweets
16
75. Perzentil
9.012
Top Tweet
0,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,6%
Original
12,4%
Antworten
31,0%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
65,1%
Mit Links
59,5%
Mit #Tags
59,8%
Mit @Erwaenungen
18,9%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.156 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.156 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of politically aware Italians interested in current affairs. The content resonates with those who follow political and social debates in Italy.
Average
Zielgruppenqualität
28,2%
Verdachtsindex
35,3%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,4%
Leere Bio
31,7%
<10 Tweets
10,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.742.265
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
115
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.156 analysiert20.877
Kombiniertes Engagement
16.736
Likes gesamt
4.141
Retweets gesamt
4.175
Durchschn. pro Tweet
Tutti in tv si chiedono dove troverà questo governo i soldi per mantenere le promesse elettorali. Basterebbe che il precedente governo gentilmente svelasse dove ha preso tutti quei miliardi per salvare le banche...
Mi hanno avvertito di commenti ignobili su quello che mi è successo e infatti non li leggo proprio.
Non facciamo paragoni assurdi per piacere! Gli emigranti italiani venivano trattati come animali da soma...pulitevi la bocca
Non paragoniamo nostri emigrati per piacere!Loro chiusi in baracche da cui uscivano solo per lavorare e rientravano per farsi da mangiare
Era il 17 febbraio dell'83 quando arrivava al cinema “Sapore di mare”, un film che ha segnato un’intera generazione di romanticoni e amanti della spensieratezza dell’estate, tra bravate, amori, canzoni cult, sogni e qualche addio… Quante volte l’avrete rivisto in questi 35 anni?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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