Sálvame Oficial

Sálvame Oficial

@salvameoficial

Neorreality conducido por @jjaviervazquez. Formato de @fabricatele https://t.co/74ImV56Nfj

Mediaset España https://www.telecinco.es/salvame Beigetreten 2011-02-15 Analysedatum: 16. Dez 2025

739.393

Follower

276

Following

228.696

Tweets

64,7

Durchschn. Engagement

1.139

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @salvameoficial in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2011-02-15
  • Verifizierung:No
  • Standort:Mediaset España

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.250
  • Durchschn. Likes/Tweet:54,8
  • Durchschn. Retweets/Tweet:10,0
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

The account maintains a high level of engagement with its followers, as evidenced by the average likes and retweets. It also uses hashtags and links to drive interaction and traffic.

54,8

Durchschn. Likes/Tweet

10,0

Durchschn. Retweets/Tweet

178.019

Likes gesamt

32.366

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

25

Median Likes

3

Median Retweets

62

75. Perzentil

2.354

Top Tweet

0,09

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Long Tail

Engagement-Muster

Mix of hits and regular posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

87,2%

Original

0,2%

Antworten

12,2%

Retweets

0,4%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

90,8%

Mit Links

79,1%

Mit #Tags

18,7%

Mit @Erwaenungen

33,4%

Mit Emojis

137

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#yoveosálvame (1763) #sálvamenaranjaplus (79) #publi (78) #sálvame (62) #sálvamemediafest (61) #sálvamemediafest3 (43) #sálvamemediafest2 (38) #mediafest4 (33) #mediafestnightfever (31) #noshemosliado (24)

Meisterwaehnt

@telecincoes (241) @mtmad (60) @salvameoficial (50) @miteleplus (44) @jjaviervazquez (35) @mediafestnf (35) @cris_porta (15) @supervivientes (15) @belenestebanm (15) @solosmitele (14)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 2.835 (87%)
Antworten 6 (0%)
Retweets 397 (12%)
Zitat-Tweets 12 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.250 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience is primarily interested in reality TV, particularly the show 'Sálvame', and is likely made up of fans of the show's participants and regular viewers. They are engaged and active in responding to content.

Average

Zielgruppenqualität

34,5%

Verdachtsindex

50,5%

Niedrige Qualität %

3

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

62,7%

Leere Bio

51,5%

<10 Tweets

4,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

27.460.393

Potenzielle Gesamtreichweite

3

Median Follower-Reichweite

25

75. Perzentil Reichweite

1,9%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert

7.612

Kombiniertes Engagement

6.173

Likes gesamt

1.439

Retweets gesamt

1.522

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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