Sheera Frenkel
NYT Reporter and author of NYT Bestseller AN UGLY TRUTH, with @ceciliakang. Raising two kids and a cat in Oakland. Tell me a story: sheera.frenkel@nytimes.com
65.058
Follower
2.106
Following
24.190
Tweets
499,0
Durchschn. Engagement
2.082
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sheeraf in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-04
- Verifizierung:No
- Standort:Oakland, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.204
- Durchschn. Likes/Tweet:65,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:433,2
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsSheera Frenkel's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Her content is both informative and relatable, contributing to her high engagement rates.
65,8
Durchschn. Likes/Tweet
433,2
Durchschn. Retweets/Tweet
210.664
Likes gesamt
1.388.015
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
55
75. Perzentil
109.696
Top Tweet
7,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
17,3%
Original
41,4%
Antworten
33,6%
Retweets
7,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
47,7%
Mit Links
3,2%
Mit #Tags
78,3%
Mit @Erwaenungen
5,6%
Mit Emojis
157
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.204 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHer audience includes readers of The New York Times, followers of true crime and investigative journalism, and parents interested in real-life stories. She also attracts those curious about media and technology issues.
Average
Zielgruppenqualität
23,2%
Verdachtsindex
18,2%
Niedrige Qualität %
161
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,8%
Leere Bio
13,9%
<10 Tweets
34,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
51.179.435
Potenzielle Gesamtreichweite
161
Median Follower-Reichweite
671
75. Perzentil Reichweite
19,4%
>1K Follower
4,0%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.204 analysiert431.066
Kombiniertes Engagement
80.506
Likes gesamt
350.560
Retweets gesamt
86.213
Durchschn. pro Tweet
RT @addy_celeste: My sweet mommy , I will miss you forever. 🤍🕊 https://t.co/SIxKrgX6Xi
Was just on phone with someone who works for FB who described employees unable to enter buildings this morning to begin to evaluate extent of outage because their badges weren’t working to access doors.
RT @RobertGReeve: I'm back from a week at my mom's house and now I'm getting ads for her toothpaste brand, the brand I've been putting in my mouth for a week. We never talked about this brand or googled it or anything like that. As a privacy tech worker, let me explain why this
RT @Drebae_: RIP Betty White 🤍 my sis served all 99 years https://t.co/jfaEU5EPrU
RT @johnnystantoniv: I just found out the person killed in the Laguna Woods shooting yesterday was my primary care physician, Dr. John Cheng. Absolute hero. He attacked the gunman and helped save so many in that church. I just wanted his name to be known. He will be missed. https
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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