lina ben mhenni
Award-winning Tunisian journalist , blogger,and activist fighting for human rights and against censorship ! Peace Nobel Prize nominee. http://t.co/XY7k5Ibd
334.655
Follower
3.747
Following
54.880
Tweets
110,7
Durchschn. Engagement
725
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @benmhennilina in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-04-08
- Verifizierung:No
- Standort:Tunisia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.081
- Durchschn. Likes/Tweet:5,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:104,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.081 TweetsBenmhennilina's tweets typically receive an average of 268 likes and 73 retweets, indicating a moderate level of engagement. Their content is often shared and discussed within activist and journalism circles.
5,8
Durchschn. Likes/Tweet
104,9
Durchschn. Retweets/Tweet
17.927
Likes gesamt
323.140
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
13
75. Perzentil
157.842
Top Tweet
0,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
57,0%
Original
7,8%
Antworten
34,5%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
54,4%
Mit Links
20,6%
Mit #Tags
43,0%
Mit @Erwaenungen
2,9%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.081 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.081 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience is likely politically aware and interested in human rights, journalism, and activism. They engage with a mix of supporters, fellow activists, and individuals interested in social justice issues.
Below Average
Zielgruppenqualität
44,4%
Verdachtsindex
65,8%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
69,9%
Leere Bio
75,2%
<10 Tweets
4,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.153.556
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
9
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.081 analysiert209.782
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
209.782
Retweets gesamt
41.956
Durchschn. pro Tweet
RT @sihamese: Thailand started 2020 with a major plastic bag ban so now Thais have made it a trend to put their shoppings in random things…
RT @AOC: Targeting cultural sites is a war crime. It should also go without saying that sites like Persepolis (& its PEOPLE) are not only…
RT @IlhanMN: Make no mistake: separating children from their parents like this will lead to lasting trauma. It is child abuse. https://t.…
RT @AOC: Pregnant women. This administration is now targeting pregnant. women. When you single out the most vulnerable, the cruelty is th…
RT @philipbromwell: A view through the crowds... #ClimateStrike protestors gathered at Merrion Square, Dublin #FridaysForFuture https://t.c…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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