E-Panda
Living the dream as a hubby, papi and a drummer..On tour everywhere with my brother, Bruno Mars.. Peep my instagram: epandagram
58.659
Follower
479
Following
5.542
Tweets
172,1
Durchschn. Engagement
339
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mrEricHernandez in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-01-26
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.152
- Durchschn. Likes/Tweet:56,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:115,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.152 TweetsHis tweets receive consistent likes and retweets, indicating a loyal and interactive audience. He frequently shares links and promotional content, which drives engagement.
56,5
Durchschn. Likes/Tweet
115,6
Durchschn. Retweets/Tweet
178.125
Likes gesamt
364.423
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
21
Median Retweets
142
75. Perzentil
24.508
Top Tweet
2,93
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
55,4%
Original
22,1%
Antworten
20,5%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
50,5%
Mit Links
39,2%
Mit #Tags
63,3%
Mit @Erwaenungen
10,8%
Mit Emojis
89
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.152 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.152 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely music fans, especially those interested in Bruno Mars and live performances. They also appreciate his personal and family-oriented content.
Average
Zielgruppenqualität
20,9%
Verdachtsindex
26,4%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,5%
Leere Bio
25,2%
<10 Tweets
6,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.915.067
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
127
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.152 analysiert69.138
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
69.138
Retweets gesamt
13.828
Durchschn. pro Tweet
RT @KingJames: Man can we PLEASE have a parade!!! I know I know we can’t but DAMN I wanna celebrate with our @Lakers & @Dodgers fans!!! LA is the city of CHAMPIONS 🏆🏆
RT @BrunoMars: Dance With Us World! #TreasureVideo http://t.co/HbYYeE8dCn
RT @KingJames: Oh and yeah Put some RESPECT ON @ClaytonKersh22 name!! Now and FOREVER!!
RT @BrunoMars: Chapter 3 begins. #24kMagic https://t.co/IkvnIKthHk
RT @BrunoMars: "@MTVNews: Congrats @BrunoMars! "Treasure" gets the Best Choreography #VMA. http://t.co/EnMvSwjPMy" YEEAAH!!! Thank you MTV! #HOOLIGANS!!!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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