Manu Intiraymi
ActorProducerWriterDirector. Icheb @StarTrek Billy @OneTreeHill I joke, laugh & produce entertainment. Watch Dangerous Thoughts on YouTube Sundays @ 6pm PT.
76.823
Follower
76.449
Following
24.382
Tweets
429,4
Durchschn. Engagement
343
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ManuIntiraymi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-09-12
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.224
- Durchschn. Likes/Tweet:50,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:378,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsManu's tweets typically receive a high number of likes, indicating strong audience interest. Retweets are relatively low, suggesting a more private or niche engagement pattern.
50,4
Durchschn. Likes/Tweet
378,9
Durchschn. Retweets/Tweet
162.626
Likes gesamt
1.221.604
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
73
75. Perzentil
656.895
Top Tweet
5,59
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,3%
Original
46,0%
Antworten
7,2%
Retweets
3,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
41,7%
Mit Links
23,0%
Mit #Tags
66,7%
Mit @Erwaenungen
17,5%
Mit Emojis
134
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.224 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience includes fans of Star Trek, One Tree Hill, and other entertainment content, as well as industry professionals and collaborators. They also engage with followers interested in behind-the-scenes content and entertainment news.
Good
Zielgruppenqualität
17,0%
Verdachtsindex
14,2%
Niedrige Qualität %
114
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
22,8%
Leere Bio
10,3%
<10 Tweets
23,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.851.060
Potenzielle Gesamtreichweite
114
Median Follower-Reichweite
486
75. Perzentil Reichweite
16,2%
>1K Follower
2,7%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.224 analysiert1.045.005
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.045.005
Retweets gesamt
209.001
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Next I’m buying Coca-Cola to put the cocaine back in
RT @elonmusk: This is a battle for the future of civilization. If free speech is lost even in America, tyranny is all that lies ahead.
RT @elonmusk: The far left hates everyone, themselves included!
RT @elonmusk: By “free speech”, I simply mean that which matches the law. I am against censorship that goes far beyond the law. If people want less free speech, they will ask government to pass laws to that effect. Therefore, going beyond the law is contrary to the will of t
RT @elonmusk: But I’m no fan of the far right either. Let’s have less hate and more love.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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