94.460
Follower
99
Following
2.347
Tweets
502,6
Durchschn. Engagement
64
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @AanchalOfficial in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-09-01
- Verifizierung:No
- Standort:Mumbai
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.272
- Durchschn. Likes/Tweet:453,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:49,6
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.272 TweetsHer tweets receive an average of 7,062 likes and 598 retweets, indicating strong audience interaction. The verified status of 0.3% suggests a small but dedicated group of followers.
453,0
Durchschn. Likes/Tweet
49,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.029.304
Likes gesamt
112.709
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
3
Median Retweets
456
75. Perzentil
35.076
Top Tweet
5,32
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,9%
Original
9,2%
Antworten
25,7%
Retweets
2,3%
Zitate
0,0%
Threads
10,2%
Mit Medien
79,0%
Mit Links
30,0%
Mit #Tags
41,1%
Mit @Erwaenungen
33,9%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.272 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.272 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHer audience appears to be interested in entertainment, fashion, and personal stories. The engagement suggests a loyal and active fan base.
Average
Zielgruppenqualität
34,1%
Verdachtsindex
39,6%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,0%
Leere Bio
37,2%
<10 Tweets
13,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.147.601
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
76
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.272 analysiert79.939
Kombiniertes Engagement
22.290
Likes gesamt
57.649
Retweets gesamt
15.988
Durchschn. pro Tweet
RT @crpfindia: WE WILL NOT FORGET, WE WILL NOT FORGIVE:We salute our martyrs of Pulwama attack and stand with the families of our martyr brothers. This heinous attack will be avenged. https://t.co/jRqKCcW7u8
जल परी । 🐋 https://t.co/fzW532qq7t
RT @arrahman: Sushant Singh Rajput’s Dil Bechara gets 95 million views in 24 hours, that’s a Rs 2000 crore opening day - bollywood - Hindustan Times https://t.co/xtpXnVGqfy
RT @DalaiLama: I often tease young people about their concern for how they look; more important is inner beauty - compassion, affection and respect.
Yalla Habibi, I came to Dubai & in love with it. 🧚🏻♀️🌟 https://t.co/mXbe5tn5s1
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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