Claire Richards
Wife, Mummy, Singer, TV presenter. @OfficialSteps. New album #Euphoria out now!
157.649
Follower
648
Following
24.519
Tweets
98,1
Durchschn. Engagement
453
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @_ClaireRichards in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-03
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:90,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:7,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsClaire's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Her content is engaging and often sparks conversations and humor.
90,6
Durchschn. Likes/Tweet
7,5
Durchschn. Retweets/Tweet
293.888
Likes gesamt
24.407
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
1
Median Retweets
108
75. Perzentil
3.706
Top Tweet
0,62
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
33,8%
Original
61,1%
Antworten
3,5%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
24,8%
Mit Links
19,8%
Mit #Tags
79,8%
Mit @Erwaenungen
44,9%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of her music, TV viewers, and followers interested in celebrity life. The audience is likely aged 25-45, with a mix of family-oriented and entertainment-focused users.
Average
Zielgruppenqualität
22,9%
Verdachtsindex
28,6%
Niedrige Qualität %
52
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,8%
Leere Bio
17,5%
<10 Tweets
14,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
68.241.653
Potenzielle Gesamtreichweite
52
Median Follower-Reichweite
193
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert14.763
Kombiniertes Engagement
14.460
Likes gesamt
303
Retweets gesamt
2.953
Durchschn. pro Tweet
I must be getting old! I have no idea what is going on here #thebrits 😳
Who was actually surprised?? 😂😂😂@MaskedSingerUK #Knitting https://t.co/ITY2xMMvE6
Still so confused! #knitting. I don’t think it’s Jane Macdonald anymore 🤔 but who??? @MaskedSingerUK
21 years ago I met the love of my life! We went through a lot over the years and even spent some of it apart BUT 10 years ago today we finally tied the knot and I married my best friend. Our little family is EVERYTHING@reecehill1 Happy 10th Anniversary Darling I do love you! 😘💗 h
Drinking prosecco in the bath!! Happy birthday to me! 😁🥂
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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