Bruna Vieira
Criei o @depoisdosquinze em 2008, escrevi livros e viajei por aí. Mineira, taurina, teimosa e curiosa. Pra saber mais, leia-me
384.980
Follower
4.519
Following
93.197
Tweets
1.196,2
Durchschn. Engagement
2.463
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @brunavieira in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-01-25
- Verifizierung:No
- Standort:São Paulo
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.232
- Durchschn. Likes/Tweet:223,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:972,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsBruna's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Her content is both emotionally engaging and thought-provoking, encouraging meaningful responses.
223,5
Durchschn. Likes/Tweet
972,6
Durchschn. Retweets/Tweet
722.468
Likes gesamt
3.143.503
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
0
Median Retweets
229
75. Perzentil
274.753
Top Tweet
3,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
25,8%
Original
50,3%
Antworten
11,0%
Retweets
12,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
35,9%
Mit Links
3,5%
Mit #Tags
61,8%
Mit @Erwaenungen
21,1%
Mit Emojis
64
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers are likely interested in personal narratives, travel, and social issues. They appreciate her authenticity and the mix of humor and heartfelt content she shares.
Average
Zielgruppenqualität
21,0%
Verdachtsindex
23,9%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,4%
Leere Bio
25,3%
<10 Tweets
8,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
83.165.815
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
159
75. Perzentil Reichweite
5,3%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert891.001
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
891.001
Retweets gesamt
178.200
Durchschn. pro Tweet
RT @nevabraxt: I can’t sleep without creating a fake scenario in my head
RT @Casimiro: Assim que acordei vi a montagem tosca feita com o intuito de enganar o eleitor a uma semana do 2° turno. Repudio a utilização…
RT @grey_son7: Welcome to the United States. Where guns have more rights than women
RT @stuckiny2k: I want to thank the animators for making them change clothes every episode. https://t.co/lpKqVH328y
RT @tiagosantineli: HOJE O BOLSONARO APRENDEU QUE 700 MIL PESSOAS FAZEM MUITA FALTA!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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