Vinay Kumar R
Husband, Father, Former Indian Cricketer, Ex-Karnataka Captain, Affectionately called as “The Davangere Express” & Fan of Formula 1
413.436
Follower
51
Following
2.781
Tweets
1.131,5
Durchschn. Engagement
271
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Vinay_Kumar_R in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-12
- Verifizierung:No
- Standort:Bangalore
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.609
- Durchschn. Likes/Tweet:721,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:410,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.609 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. He often engages with cricket icons and shares emotional moments with his followers.
721,5
Durchschn. Likes/Tweet
410,0
Durchschn. Retweets/Tweet
1.882.324
Likes gesamt
1.069.775
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
117
Median Likes
8
Median Retweets
652
75. Perzentil
283.345
Top Tweet
2,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,8%
Original
15,0%
Antworten
13,3%
Retweets
5,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
36,0%
Mit Links
45,5%
Mit #Tags
56,6%
Mit @Erwaenungen
45,1%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.609 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.609 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes cricket fans, especially those interested in Karnataka cricket and Formula 1. They are likely to be fans of his career and personal journey.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,0%
Verdachtsindex
38,9%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,6%
Leere Bio
52,1%
<10 Tweets
7,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.701.901
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
24
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.609 analysiert545.421
Kombiniertes Engagement
44.502
Likes gesamt
500.919
Retweets gesamt
109.084
Durchschn. pro Tweet
RT @POTUS44: I'm still asking you to believe - not in my ability to bring about change, but in yours. I believe in change because I believe…
RT @F1: MAX VERSTAPPEN. WORLD CHAMPION!!! A stunning season by an extraordinary talent #HistoryMade #F1 @Max33Verstappen https://t.co/FxT…
RT @F1: MAX VERSTAPPEN TWO-TIME WORLD CHAMPION!!! #2TheMax #F1 https://t.co/eOlI6B6un1
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Thankyou all for your love and support throughout my career. Today I hang up my boots. 🙏🙏❤️ #ProudIndian https://t.co/ht0THqWTdP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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