SFist
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275.813
Follower
1.614
Following
45.917
Tweets
11,2
Durchschn. Engagement
3.412
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SFist in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-03-07
- Verifizierung:No
- Standort:San Francisco
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:8,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsSFist's tweets receive consistent engagement, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets suggest that the content is both informative and shareable.
8,4
Durchschn. Likes/Tweet
2,9
Durchschn. Retweets/Tweet
27.214
Likes gesamt
9.341
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
9
75. Perzentil
5.338
Top Tweet
0,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
99,9%
Original
0,0%
Antworten
0,0%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
99,8%
Mit Links
0,4%
Mit #Tags
0,4%
Mit @Erwaenungen
0,0%
Mit Emojis
236
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is likely residents and visitors of San Francisco and the Bay Area who are interested in local news and events. The account also attracts followers interested in pop culture and community issues.
Average
Zielgruppenqualität
33,4%
Verdachtsindex
47,5%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,5%
Leere Bio
48,7%
<10 Tweets
9,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
65.165.749
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
87
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert7.338
Kombiniertes Engagement
3.780
Likes gesamt
3.558
Retweets gesamt
1.468
Durchschn. pro Tweet
Thailand’s Number One pop star is set to perform the halftime show at the Warriors’ regular season home finale against the Lakers, and the Dubs need whatever help they can get after losing four straight. https://t.co/otGYvNdpt7
The SFPD could get the power to live-monitor private security cameras all over town, including residential Ring and Nest doorbells, under a contentious new surveillance policy working its way through the Board of Supervisors. https://t.co/BD4B8G18k6
The CEO of Walgreens now says that shoplifting seems to be down and maybe they made too big a deal about the issue — in SF and elsewhere — the last couple of years. https://t.co/GN16FvRQUL
Elon Musk posted another one of his Twitter polls on Sunday, this time asking whether he ought to step down from being acting CEO of Twitter — which is something he's probably been intending to do all along. https://t.co/90aa6hcfNF
A beloved San Francisco drag legend, club owner, and pillar of the local nightlife community has reportedly passed away. Heklina, a.k.a. Stefan Grygelko, was on tour in London with friend and longtime collaborator Peaches Christ. https://t.co/E9rGq7LP9n
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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