Kaizer Chiefs
Kaizer Chiefs Football Club | Official Kaizer Chiefs Twitter Account | marketing@kaizerchiefs.com | https://linktr.ee/kaizerchiefs
2.894.674
Follower
185.934
Following
69.882
Tweets
580,9
Durchschn. Engagement
2.462
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KaizerChiefs in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-02-21
- Verifizierung:No
- Standort:Naturena, South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:514,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:66,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsThe account averages 7,582 likes and 1,298 retweets per tweet, indicating strong fan interaction. The engagement is driven by match highlights, tributes, and player recognition.
514,3
Durchschn. Likes/Tweet
66,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.669.375
Likes gesamt
216.189
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
118
Median Likes
11
Median Retweets
690
75. Perzentil
12.326
Top Tweet
0,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,9%
Original
35,7%
Antworten
2,4%
Retweets
1,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
41,5%
Mit Links
65,3%
Mit #Tags
38,4%
Mit @Erwaenungen
25,5%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience consists of football fans, especially in South Africa, with a global reach due to the large follower count. The audience is highly engaged, showing interest in match updates and player recognition.
Below Average
Zielgruppenqualität
44,0%
Verdachtsindex
74,5%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
78,1%
Leere Bio
82,2%
<10 Tweets
2,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.477.569
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
14
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert52.592
Kombiniertes Engagement
37.488
Likes gesamt
15.104
Retweets gesamt
10.518
Durchschn. pro Tweet
You are undoubtedly one of S.A.‘s best artists. We will always remember you as a Khosi 4 Life! May your soul Rest In Peace SuperMega and may our prayers bring comfort to your family and loved ones. We will miss your contribution to the entertainment industry. #Amakhosi4Life
90 + 4’| #KC 3 : 0 #MU Full time score: (Du Preez 4’, Dolly 24’, Shabalala 90 + 4’) Kaizer Chiefs 3 : 0 Maritzburg United DStv Man of the Match: Yusuf Maart #Amakhosi4Life #DStvPrem #KCFreshRevival https://t.co/nzLvCVIkNo
Lol
RT @Banyana_Banyana: Full-time: 🇲🇦1️⃣➖2️⃣🇿🇦 HISTORY as Banyana Banyana clinch their first ever WAFCON trophy!!! It’s coming home Mzansi!…
90 + 3’| #OP 0 : 1 #KC Full time score: Orlando Pirates 0 : 1 Kaizer Chiefs (Maart 74’) DStv Man of the Match: Yusuf Maart #Amakhosi4Life #DStvPrem #KCFreshRevival #SowetoDerby https://t.co/G8cELKhIx1
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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