Michał Kwiatkowski
Official Twitter account of Michał Kwiatkowski. Pro rider for @INEOSGrenadiers. Tag #kwiato
158.667
Follower
377
Following
1.486
Tweets
897,5
Durchschn. Engagement
2.059
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kwiato in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-08-01
- Verifizierung:No
- Standort:Toruń, Poland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.419
- Durchschn. Likes/Tweet:818,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:78,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.419 TweetsHis tweets receive high engagement, with an average of 13,541 likes and 1,695 retweets per post. The content is well-received, indicating a strong connection with his followers.
818,7
Durchschn. Likes/Tweet
78,8
Durchschn. Retweets/Tweet
1.161.715
Likes gesamt
111.875
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
213
Median Likes
29
Median Retweets
1.065
75. Perzentil
53.917
Top Tweet
5,66
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,9%
Original
11,4%
Antworten
20,5%
Retweets
5,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
67,8%
Mit Links
42,8%
Mit #Tags
85,4%
Mit @Erwaenungen
53,3%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.419 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.419 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes cycling fans, teammates, and supporters who appreciate his personal and professional journey. The content resonates with those interested in sports and athlete life.
Average
Zielgruppenqualität
26,8%
Verdachtsindex
33,6%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,8%
Leere Bio
28,7%
<10 Tweets
8,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.979.235
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
109
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.419 analysiert104.650
Kombiniertes Engagement
94.095
Likes gesamt
10.555
Retweets gesamt
20.930
Durchschn. pro Tweet
This is for the team This is for my family This is for those fans, who never stop believing This is something I will never forget Thanks @RichardCarapazM, @INEOSGrenadiers https://t.co/X5kLMozv7a
For Nico 🖤 @INEOSGrenadiers #GreaterTogethet https://t.co/yBUEmNFUMw
Race, color, religion, language, place of origin might be different. But we are one peleton and have a huge respect for each other. On the last stage of the World’s biggest race riders says as one: #notoracism 🚴🏿🚴♀️🚴🏻♂️ #TDF2020 https://t.co/Vj6WuA4CbM
INCROYABLE! Chapeaux @MarkCavendish 🙌🏻 3️⃣4️⃣ 📷 @GettySport https://t.co/GEApJPNbNI
Goosebumps. What a moment it was. So happy to share it with You, @RichardCarapazM 🙏🏻 https://t.co/lmgbYaKIbr
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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