Horny Mike
The Official Twitter page of Horny Mike as seen on the hit tv series #CountingCars on @History Channel. @CountsKustoms #HornyMike
73.112
Follower
846
Following
3.541
Tweets
44,6
Durchschn. Engagement
99
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @TheHornyMike in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-07-26
- Verifizierung:No
- Standort:las Vegas
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.138
- Durchschn. Likes/Tweet:29,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:15,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.138 TweetsThe account maintains a steady level of engagement, with most tweets receiving around 426 likes and 109 retweets. The content is mostly personal and project-related, which resonates well with the audience.
29,6
Durchschn. Likes/Tweet
15,0
Durchschn. Retweets/Tweet
92.793
Likes gesamt
47.136
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
3
Median Retweets
59
75. Perzentil
2.924
Top Tweet
0,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,8%
Original
24,8%
Antworten
27,3%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,7%
Mit Medien
53,3%
Mit Links
27,7%
Mit #Tags
77,7%
Mit @Erwaenungen
1,6%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.138 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.138 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes fans of the show #CountingCars, car enthusiasts, and followers of the History Channel. They are interested in car customization, lifestyle content, and behind-the-scenes updates.
Average
Zielgruppenqualität
25,9%
Verdachtsindex
30,5%
Niedrige Qualität %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,4%
Leere Bio
25,5%
<10 Tweets
14,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.683.291
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
139
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.138 analysiert6.149
Kombiniertes Engagement
1.571
Likes gesamt
4.578
Retweets gesamt
1.230
Durchschn. pro Tweet
RT @RevRunWisdom: Appreciate what you have before it becomes what you HAD #realTalk
RT @LVMPD: With heavy hearts we regret to confirm that LVMPD K9 Nicky was killed in the line of duty today. #LODD #Nicky https://t.co/VyOndLtwtC
Me and the Boss man @DannyCountKoker just finished looking for some new rides. Now heading back to @CountsKustoms #Vegas https://t.co/0k6ySBXRJS
Happy Birthday to my boss and friend that I owe everything too! Hope you have an incredible birthday @DannyCountKoker https://t.co/sdjucJ5G7m
Hey @Lakyn_Jones all of us here @CountsKustoms stand with your brother Keaton and support him. Hopefully this video of Keaton Jones will teach all bullies to think twice before they act or risk getting exposed to the world! We #standwithkeaton https://t.co/KXVwVRAXtG
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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