The Hillywood Show®
The Hillywood Show®, starring @HillyHindi & @HannahHindi will amaze you as their YouTube parodies on popular Movies and TV Shows are dead on!
96.230
Follower
282
Following
41.145
Tweets
61,3
Durchschn. Engagement
765
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @HillywoodShow in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-22
- Verifizierung:No
- Standort:Las Vegas, Nevada
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.189
- Durchschn. Likes/Tweet:43,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:17,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsThe account has an average of 2,661 likes and 468 retweets per tweet, showing a high level of interaction. The engagement is driven by content that resonates with fans of the shows being parodied.
43,4
Durchschn. Likes/Tweet
17,9
Durchschn. Retweets/Tweet
138.377
Likes gesamt
57.078
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
3
Median Retweets
42
75. Perzentil
16.154
Top Tweet
0,64
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
15,0%
Original
22,2%
Antworten
42,6%
Retweets
20,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
91,5%
Mit Links
27,3%
Mit #Tags
74,1%
Mit @Erwaenungen
71,1%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.189 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely fans of parodies, comedy, and popular TV shows like Supernatural and Good Omens. They are engaged viewers who appreciate humor and creative content.
Good
Zielgruppenqualität
18,9%
Verdachtsindex
17,9%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,2%
Leere Bio
17,9%
<10 Tweets
8,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.433.258
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
147
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.189 analysiert35.339
Kombiniertes Engagement
8.668
Likes gesamt
26.671
Retweets gesamt
7.068
Durchschn. pro Tweet
RT @GoodOmensPrime: How's this for a divine comedy? #GoodOmens Season 2 arrives Summer 2023 on @PrimeVideo. #NYCC https://t.co/smuPFpSZGh
An Angel is in our midst… The Parody is, nearly, upon us. #GoodOmensParody descends May 10 on https://t.co/OO1YyCiXc7 👼🏻 #GoodOmens https://t.co/grlnsWf1yO
RT @GoodOmensPrime: There’s just one word for this first look at Season 2: ineffable. #GoodOmens https://t.co/tI0lKcnhQk
So much love to the cast of #Supernatural who came together to make #SupernaturalParody 1 & 2 a reality. Such a life-changing experience! 😭 Hands down, the most AMAZING cast we’ve ever had the opportunity to work with. We love you all, so much. 🖤🎬🙏🏻 #ThankYouSupernatural http
RT @jarpad: Happy 2/22/22! https://t.co/z63Q2hXhIh
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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