WOWOWサッカー
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70.381
Follower
6.550
Following
36.196
Tweets
234,5
Durchschn. Engagement
1.074
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @wowow_soccer in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-12-07
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.959
- Durchschn. Likes/Tweet:97,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:137,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.959 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The use of hashtags and visual content enhances user engagement and shareability.
97,5
Durchschn. Likes/Tweet
137,0
Durchschn. Retweets/Tweet
288.358
Likes gesamt
405.430
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
26
Median Likes
7
Median Retweets
92
75. Perzentil
62.004
Top Tweet
3,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
73,9%
Original
3,0%
Antworten
15,7%
Retweets
7,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
95,3%
Mit Links
89,7%
Mit #Tags
23,1%
Mit @Erwaenungen
88,0%
Mit Emojis
171
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.959 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.959 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes soccer fans, especially those interested in European competitions and Japanese players. The content appeals to both casual viewers and dedicated followers of the sport.
Average
Zielgruppenqualität
22,0%
Verdachtsindex
24,1%
Niedrige Qualität %
49
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,5%
Leere Bio
14,9%
<10 Tweets
18,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.890.594
Potenzielle Gesamtreichweite
49
Median Follower-Reichweite
205
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.959 analysiert192.226
Kombiniertes Engagement
49.695
Likes gesamt
142.531
Retweets gesamt
38.445
Durchschn. pro Tweet
RT @realmadrid: 🙌🏆 ¡SOMOS CAMPEONES! 🏆🙌 ⚽ @LaLiga 2019/20 #34Ligas | #RealFootball https://t.co/XIvjdkKACt
RT @francefootball: HERE IS THE WINNER! SEVEN BALLON D’OR FOR LIONEL MESSI! #ballondor https://t.co/U2SywJmruC
試合終了後、号泣する #前田大然 選手をセルティックのチームメイトであるユラノヴィッチが抱擁😢❤️ ユニフォーム交換を約束した後、トレードマークのスキンヘッドに優しくキス😊 Photo by Shinji Akagi https://t.co/pOJl2tAXvQ https://t.co/STl47aWKlG https://t.co/64zvIAQPwB
RT @FCBarcelona_es: Gracias por todo, Diego https://t.co/hB18LnCkpn
/ #久保建英 が衝撃のゴラッソ⚽ \ 右からボックス内に進入した久保は、冷静に目の前のDFを滑らせてからGKが反応できないファーサイドにシュートを突き刺した💥 豪快な一撃にベンチメンバーも大興奮😆🎉 🆚レアル・ソシエダ vs アルメリア 🔽アーカイブ配信 https://t.co/Lr2Yj4jcZD https://t.co/ArJaGBHPwy
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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