Corriere dello Sport
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747.107
Follower
1.285
Following
195.166
Tweets
15,7
Durchschn. Engagement
3.716
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CorSport in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-05-28
- Verifizierung:No
- Standort:Roma
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:13,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains a steady engagement with an average of 1,222 likes and 127 retweets per tweet. Its content is well-received, with a focus on visual and emotional storytelling.
13,8
Durchschn. Likes/Tweet
1,9
Durchschn. Retweets/Tweet
44.845
Likes gesamt
6.125
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
11
75. Perzentil
5.396
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
95,2%
Original
1,9%
Antworten
0,0%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
95,4%
Mit Links
93,3%
Mit #Tags
1,0%
Mit @Erwaenungen
78,3%
Mit Emojis
163
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of sports enthusiasts in Italy, with a particular interest in football and motorsports. They are likely to follow live matches, results, and player highlights.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,9%
Verdachtsindex
49,7%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,0%
Leere Bio
54,2%
<10 Tweets
6,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.215.205
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
30
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert10.799
Kombiniertes Engagement
9.885
Likes gesamt
914
Retweets gesamt
2.160
Durchschn. pro Tweet
La partita del campionato turco tra Besiktas e Antalyaspor è stata sospesa al 4' per il lancio in campo da parte dei tifosi di casa di peluche per aiutare i bambini sfollati colpiti dal terremoto 🧸❤️🇹🇷 https://t.co/ECoeNG2OSI
⚽️ #Zaniolo, gol fantastico con il Galatasaray e corsa con bacio in tribuna 😍 https://t.co/A9pJ2ZDWvT
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Kim Kardashian (oltre 342 milioni di follower) a passeggio con la maglia della Roma. Quella del 1997-1998, la prima di #Zeman in panchina, dove cresceva il futuro capitano Francesco #Totti. Anche a Hollywood tifano Roma. #corrieredellosport #roma #kimkardashian https://t.co/w5p
Dopo la vittoria contro la #Juventus tutto l'Olimpico si è rivolto verso il settore ospiti cantando: "Tornerete, tornerete in Serie B" 📣 Il riferimento, neppure troppo velato, è alle vicende giudiziarie del club bianconero. #corrieredellosport #roma #juventus https://t.co/RW6Vc
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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