Kieran Trippier
Professional Footballer for @nufc
404.654
Follower
319
Following
2.015
Tweets
794,8
Durchschn. Engagement
778
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @trippier2 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-10-16
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.951
- Durchschn. Likes/Tweet:721,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:73,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.951 TweetsHis tweets receive substantial likes and retweets, indicating a highly engaged fan base. The content is well-received, with a focus on emotional and motivational messages.
721,3
Durchschn. Likes/Tweet
73,5
Durchschn. Retweets/Tweet
1.407.247
Likes gesamt
143.332
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
13
75. Perzentil
95.700
Top Tweet
1,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
35,4%
Original
44,0%
Antworten
20,3%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
15,7%
Mit Links
13,7%
Mit #Tags
79,5%
Mit @Erwaenungen
43,6%
Mit Emojis
67
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.951 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.951 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of football fans, especially those supporting Newcastle United and the England national team. The content resonates with supporters who value team spirit and dedication.
Average
Zielgruppenqualität
30,4%
Verdachtsindex
38,0%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,3%
Leere Bio
38,6%
<10 Tweets
9,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.781.995
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
86
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.951 analysiert411.523
Kombiniertes Engagement
385.781
Likes gesamt
25.742
Retweets gesamt
82.305
Durchschn. pro Tweet
MADRID IS RED! 🏆❤️ https://t.co/zM1WplQWhj
I’m so proud of this team. Such a young talented group of players. We gave everything we had for you fans and i’m sorry it wasn’t enough. The support we’ve received is something we will never forget. We will be back stronger. Thank you 🏴 ❤️ @England #england https://t.co/
Last night hurt and will for a while but we must take positives from the last few weeks and look forward to the future.What a great set of @England teammates and staff, it's been a journey we can be proud of. Thank you to all the fans out here and back home for your support🦁🦁🦁 ht
I’m so happy to be joining Newcastle. Everyone knows the fans are unbelievably passionate and I will give my absolute all for them. I can’t wait to get to work 💪🏼 Thank you to everyone at @nufc & the fans for the very warm welcome I have received so far 🖤🤍 https://t.co/6d0ra
What a special night! Love this team! Roll on Saturday 🦁🦁🦁 https://t.co/DAxPQFUbVV
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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