Daniel Moncada
ACTOR,#BetterCallSaul #BreakingBad🪓💀🎮
55.329
Follower
1.615
Following
7.782
Tweets
336,9
Durchschn. Engagement
168
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DanielMoncada80 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-01-28
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:72,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:264,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsHis tweets consistently receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of hashtags and mentions helps drive engagement and visibility.
72,6
Durchschn. Likes/Tweet
264,2
Durchschn. Retweets/Tweet
234.900
Likes gesamt
854.492
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
102
75. Perzentil
53.223
Top Tweet
6,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
5,7%
Original
58,6%
Antworten
32,9%
Retweets
2,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
47,4%
Mit Links
38,1%
Mit #Tags
95,8%
Mit @Erwaenungen
47,9%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely fans of Better Call Saul and Breaking Bad, as well as actors and entertainment enthusiasts. The audience seems to appreciate content that includes humor, character references, and interactions with other fans.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
49
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.502.497
Potenzielle Gesamtreichweite
49
Median Follower-Reichweite
183
75. Perzentil Reichweite
8,0%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert166.873
Kombiniertes Engagement
25.262
Likes gesamt
141.611
Retweets gesamt
33.375
Durchschn. pro Tweet
RT @BetterCallSaul: They're coming back. #BetterCallSaul https://t.co/IXDq6KarcN
RT @BreakingBad: WE'RE A STATUE, YO! https://t.co/sDgjEwpVXt
RT @BreakingBad: 14 years ago today, the world met Walter White. https://t.co/MI2Go8qhc8
RT @breaking_frames: Breaking Bad - Season 05 Episode 13 - Frame 2573 of 2774 https://t.co/uPTxnuycJ6
Happy birthday to the bad ass Jonathan Banks aka Mike Ehrmantraut 🪓💀 #BetterCallSaul #BreakingBad https://t.co/Smy8ngsw27
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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