Noah Grossman 🥑

Noah Grossman 🥑

@NoahGrossman214

Actor, Comedian, Writer, Host | likes colors | he/him | business contact: noah.a.grossman@gmail.com | https://www.twitch.tv/noahgrossmanlive

https://www.twitch.tv/noahgrossmanlive Beigetreten 2013-02-28 Analysedatum: 16. Dez 2025

183.654

Follower

1.013

Following

7.668

Tweets

368,9

Durchschn. Engagement

171

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NoahGrossman214 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2013-02-28
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.231
  • Durchschn. Likes/Tweet:193,4
  • Durchschn. Retweets/Tweet:175,5
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.231 Tweets

Noah's tweets typically receive high engagement, with an average of 4,750 likes and 282 retweets, indicating a strong and active community around his content.

193,4

Durchschn. Likes/Tweet

175,5

Durchschn. Retweets/Tweet

624.805

Likes gesamt

567.191

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

27

Median Likes

1

Median Retweets

214

75. Perzentil

55.867

Top Tweet

2,01

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

24,7%

Original

52,1%

Antworten

16,0%

Retweets

7,2%

Zitate

0,0%

Threads

0,7%

Mit Medien

28,9%

Mit Links

3,7%

Mit #Tags

69,9%

Mit @Erwaenungen

25,9%

Mit Emojis

84

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#ad (11) #smoshsummergames (6) #themaskedsinger (5) #1 (4) #hoopsnetflix (4) #introvertsandextroverts (4) #deliveringkindness (4) #cakepants (3) #12daysofsmosh (3) #eventheodds (2)

Meisterwaehnt

@smosh (211) @pinkieruth (133) @noahgrossman214 (92) @smoshgames (53) @joebereta (50) @co_mill (48) @keithleakjr (45) @supershayne (42) @lasercorn (39) @atomicmari (37)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.231 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 797 (25%)
Antworten 1.684 (52%)
Retweets 517 (16%)
Zitat-Tweets 233 (7%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.231 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience includes fans of comedy, entertainment, and personal storytelling. They appreciate his candid and humorous take on life, relationships, and pop culture.

Average

Zielgruppenqualität

23,3%

Verdachtsindex

23,6%

Niedrige Qualität %

13

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

30,3%

Leere Bio

26,2%

<10 Tweets

4,1%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

26.389.881

Potenzielle Gesamtreichweite

13

Median Follower-Reichweite

63

75. Perzentil Reichweite

1,8%

>1K Follower

0,3%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert

228.763

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

228.763

Retweets gesamt

45.753

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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