FamilySearch

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@FamilySearch

Discover your family history with the world’s largest shared family tree.

Salt Lake City, Utah https://t.co/ONko85ld4n Beigetreten 2009-06-09 Analysedatum: 16. Dez 2025

124.296

Follower

1.001

Following

10.984

Tweets

15,1

Durchschn. Engagement

1.268

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @FamilySearch in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2009-06-09
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:Salt Lake City, Utah

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.232
  • Durchschn. Likes/Tweet:10,3
  • Durchschn. Retweets/Tweet:4,8
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.232 Tweets

The account maintains moderate engagement with an average of 113 likes and 35 retweets per tweet. Verified accounts make up only 0.3% of its followers, suggesting a broad, non-verified audience.

10,3

Durchschn. Likes/Tweet

4,8

Durchschn. Retweets/Tweet

33.375

Likes gesamt

15.498

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

6

Median Likes

3

Median Retweets

21

75. Perzentil

412

Top Tweet

0,12

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Long Tail

Engagement-Muster

Mix of hits and regular posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

60,5%

Original

15,4%

Antworten

23,8%

Retweets

0,3%

Zitate

0,0%

Threads

5,3%

Mit Medien

67,9%

Mit Links

64,0%

Mit #Tags

45,0%

Mit @Erwaenungen

4,1%

Mit Emojis

158

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#rootstech (608) #familyhistory (385) #genealogy (350) #relativerace (200) #familysearch (194) #family (128) #ancestors (105) #52stories (93) #records (65) #stories (37)

Meisterwaehnt

@familysearch (368) @rootstechconf (178) @relativerace (79) @levarburton (77) @mrsilverscott (35) @mrdrewscott (32) @cakebossbuddy (32) @familysearchind (30) @lizwiseman (29) @tbtoone (26)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.232 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.956 (61%)
Antworten 497 (15%)
Retweets 768 (24%)
Zitat-Tweets 11 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.232 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The primary audience is genealogy enthusiasts and family historians interested in uncovering their family roots. The content is also appealing to those who enjoy historical records and digital archiving.

Average

Zielgruppenqualität

24,6%

Verdachtsindex

32,7%

Niedrige Qualität %

22

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

45,4%

Leere Bio

30,1%

<10 Tweets

10,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

19.455.567

Potenzielle Gesamtreichweite

22

Median Follower-Reichweite

127

75. Perzentil Reichweite

5,6%

>1K Follower

0,4%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert

1.096

Kombiniertes Engagement

420

Likes gesamt

676

Retweets gesamt

219

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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