Nick DiPaolo
The Nick Di Paolo Show M-Thursday @ 5pm ET!! Watch on Rumble/Locals or @ https://nickdip.com/podcast
112.190
Follower
245
Following
2.073
Tweets
98,8
Durchschn. Engagement
1.319
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NickDiPaolo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-01-29
- Verifizierung:No
- Standort:Georgia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.964
- Durchschn. Likes/Tweet:64,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:34,1
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.964 TweetsHis tweets receive consistent engagement, indicating a loyal and active audience. The average likes and retweets suggest a strong level of interaction.
64,6
Durchschn. Likes/Tweet
34,1
Durchschn. Retweets/Tweet
126.961
Likes gesamt
67.006
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
17
Median Likes
2
Median Retweets
62
75. Perzentil
27.487
Top Tweet
0,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
61,8%
Original
34,3%
Antworten
1,3%
Retweets
2,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
57,8%
Mit Links
17,1%
Mit #Tags
47,3%
Mit @Erwaenungen
1,7%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.964 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.964 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience appears to be interested in current events, social issues, and media content. They engage with his tweets by liking and retweeting them.
Average
Zielgruppenqualität
24,0%
Verdachtsindex
32,9%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,4%
Leere Bio
22,3%
<10 Tweets
8,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.014.110
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
110
75. Perzentil Reichweite
4,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.964 analysiert57.662
Kombiniertes Engagement
4.777
Likes gesamt
52.885
Retweets gesamt
11.532
Durchschn. pro Tweet
RT @RealJamesWoods: I’ll retweet this and ask every single follower to do the same. Let’s put this piece of garbage all over the Internet... https://t.co/MjMrsyq3pi
RT @MrAndyNgo: Please help police identify those who attacked and robbed me. See photos: https://t.co/hmd1q6EUpR
RT @RexChapman: I promise you that this is the best thing you’ll see today. Wait for it... https://t.co/GSI0CMrWWo
Gatorade commercial refers to her as fit. https://t.co/qQ3mXtfxrH
Is killing 9 month old fetuses considered separating children from their families? Just curious.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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