Symantec by Broadcom
Symantec, by Broadcom, helps organizations secure users' identities and their information everywhere. For help with Norton, contact @NortonSupport
195.721
Follower
3.310
Following
26.766
Tweets
8,6
Durchschn. Engagement
3.841
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @symantec in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-11-19
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:4,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 337 likes and 65 retweets per tweet. The content often includes links to industry events and expert insights, which may drive further interaction.
4,3
Durchschn. Likes/Tweet
4,4
Durchschn. Retweets/Tweet
13.833
Likes gesamt
14.162
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
3
Median Retweets
9
75. Perzentil
1.442
Top Tweet
0,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
68,8%
Original
4,4%
Antworten
25,7%
Retweets
1,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
79,1%
Mit Links
56,3%
Mit #Tags
48,8%
Mit @Erwaenungen
9,2%
Mit Emojis
173
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes IT professionals, cybersecurity experts, and business leaders interested in digital security. The content also appeals to the general public concerned about online privacy and safety.
Average
Zielgruppenqualität
29,9%
Verdachtsindex
34,7%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,9%
Leere Bio
35,3%
<10 Tweets
16,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
46.522.965
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
137
75. Perzentil Reichweite
5,3%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert4.407
Kombiniertes Engagement
2.608
Likes gesamt
1.799
Retweets gesamt
881
Durchschn. pro Tweet
RT @safeinternetday: Happy #SaferInternetDay! On this 16th edition we invite everyone to work together for a better #internet! We want ever…
We all love taking pictures, but are they giving away too much info? #RSAC highlights how common human behaviors can compromise security. https://t.co/9dGjpTQGZx
You don’t need a crystal ball to know the future of #cloudsecurity for unmanaged devices. Just ask Nico Popp, our SVP of Information Protection, who spoke about this at #RSAC. https://t.co/Pktnhu2W68
The FBI’s most wanted? Public-private sector partnerships to prevent threatening cyber attacks. More from the FBI Director himself at #RSAC. https://t.co/ozy7kKbqLj
#RSAC is officially in full swing. Take a break from the exhibitor floor to visit our VIP Hub at Hotel Zetta to meet with Symantec executives and other conference attendees. https://t.co/Gq2PAjv30y https://t.co/SCwQoyRbpg
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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