The Sharks
Welcome to the official home of The Sharks on Twitter. #FearTheFin
211.669
Follower
493
Following
32.946
Tweets
27,7
Durchschn. Engagement
573
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SharksRugby in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-11-28
- Verifizierung:No
- Standort:Hollywoodbets Kings Park
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:21,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with average likes and retweets, indicating a loyal and active fan base.
21,8
Durchschn. Likes/Tweet
5,9
Durchschn. Retweets/Tweet
70.686
Likes gesamt
19.267
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
2
Median Retweets
28
75. Perzentil
3.049
Top Tweet
0,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,1%
Original
26,0%
Antworten
6,5%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
89,3%
Mit Links
90,4%
Mit #Tags
14,3%
Mit @Erwaenungen
59,1%
Mit Emojis
139
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily rugby enthusiasts and fans of The Sharks, likely based in South Africa and interested in sports news and player recognition.
Average
Zielgruppenqualität
31,5%
Verdachtsindex
45,6%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,0%
Leere Bio
51,8%
<10 Tweets
7,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
28.613.362
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
71
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert6.728
Kombiniertes Engagement
1.789
Likes gesamt
4.939
Retweets gesamt
1.346
Durchschn. pro Tweet
RT @rogerfederer: Anyone need a tourist guide? I found a Springbok 😭🇿🇦roaming the streets of Zurich 🦌🇨🇭 @SiyaKolisi What a pleasure to see…
RT @wernerkok1: I have been dreading making this tweet but I have to get the word out On the 1/12/2021 ALL of my Springbok Sevens jerseys (…
The tank just got a whole lot more dangerous! Welcome to the family @EbenEtzebeth 🖤 #OurSharksForever https://t.co/qxYz75BOWM
South Africa’s number 1️⃣ duo. #OurSharksForever https://t.co/wK3XewNcKp
Werner Kok, who donned a Blitzbok jersey for over 10 years has unfortunately had all of his jerseys stolen from a storage unit in Cape Town. If you have any information, please email info@thesharks.co.za. Let’s rally together and get these jerseys back to it’s rightful owner!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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