Najib Amhali
https://najibamhali.nl/
188.393
Follower
431
Following
2.820
Tweets
24,9
Durchschn. Engagement
687
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Amhali in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-07
- Verifizierung:No
- Standort:Nederland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.815
- Durchschn. Likes/Tweet:7,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:17,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.815 TweetsAmhali's tweets receive moderate to high engagement, with an average of 203 likes and 616 retweets, indicating a loyal and interactive audience. Their content is well-received and often shared.
7,1
Durchschn. Likes/Tweet
17,8
Durchschn. Retweets/Tweet
20.121
Likes gesamt
49.977
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
3
Median Retweets
19
75. Perzentil
4.019
Top Tweet
0,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
77,4%
Original
14,2%
Antworten
8,4%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
30,8%
Mit Links
27,2%
Mit #Tags
44,9%
Mit @Erwaenungen
3,3%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.815 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.815 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernAmhali's audience appears to include fans of their media appearances and followers interested in personal updates. Their content appeals to a broad demographic, with a focus on emotional and motivational themes.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,0%
Verdachtsindex
60,3%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
71,6%
Leere Bio
62,4%
<10 Tweets
2,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.882.879
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
21
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.815 analysiert11.159
Kombiniertes Engagement
51
Likes gesamt
11.108
Retweets gesamt
2.232
Durchschn. pro Tweet
RT @JordiCruyff: A husband, a father, a grandfather. We will miss you like crazy, it will be hard but I hope we will make you proud. https:…
RT @TheoEdelman: Mijn nicht is alleen op reis in Cambodja en ligt daar in het ziekenhuis. Wie heeft een bekende in Cambodja die steun ka ...
Lieve #Mauro zal ik je adopteren?dan noem ik je wel Henk of Ingrid,en wie weet speel je ooit voor oranje,dan zal heel NL voor je juichen
RT @PolitieAssen: Voor wie net die telefoons pikte bij ICO #Assen. Zit iPhone 5 bij van overleden vader van een meisje (12). Breng hem teru…
RT @PeterRdeV: BREAKING NEWS: BLANKE MAN (44) GEARRESTEERD VOOR MOORD #VAATSTRA! 100 PROCENT DNA-MATCH! HOERA! HOERA! HOERA!!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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