56.104
Follower
395
Following
426
Tweets
161,7
Durchschn. Engagement
132
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @maxminghella in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-08-04
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:422
- Durchschn. Likes/Tweet:113,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:48,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 422 TweetsThe account has a high average engagement rate with 2,372 likes and 269 retweets per tweet, showing strong audience interaction. The use of hashtags and mentions indicates a strategic approach to audience engagement.
113,6
Durchschn. Likes/Tweet
48,0
Durchschn. Retweets/Tweet
47.960
Likes gesamt
20.267
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
7
Median Retweets
88
75. Perzentil
6.122
Top Tweet
2,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
29,4%
Original
31,8%
Antworten
33,2%
Retweets
5,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
57,6%
Mit Links
24,9%
Mit #Tags
84,1%
Mit @Erwaenungen
7,6%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 422 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 422 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes movie and TV enthusiasts, as well as industry professionals and fans of specific projects like The Handmaid’s Tale. The engagement metrics suggest a dedicated and active fan base.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
59
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.447.243
Potenzielle Gesamtreichweite
59
Median Follower-Reichweite
242
75. Perzentil Reichweite
7,7%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 422 analysiert22.721
Kombiniertes Engagement
15.265
Likes gesamt
7.456
Retweets gesamt
4.544
Durchschn. pro Tweet
RT @dylanobrien: If you haven’t seen my friend @sarahramos’s instagram series it’s brilliant she’s amazing and she let me be in one 🤗 enjoy! https://t.co/YHsXrldrs8 https://t.co/KsU4Hp18I0
'About Alex' trailer & poster. In theaters August 8th http://t.co/IEl9wgqBjW http://t.co/ZPk5Jme4Px
Sometimes they get it right 👏 Congratulations @dylanobrien and the whole #LoveAndMonsters crew on the incredible reaction. #LoveAndMonsters is out now! https://t.co/URZ3nzEYx9
Thank you @TelevisionAcad We love making The Handmaid’s Tale and this incredible support of the cast & crew means the world to us #praisebe https://t.co/6DYF0bo99w
4.28.21 https://t.co/d4tNXP3VSE
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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