Cassidy Hubbarth
Host/reporter on @espnNBA, #HoopStreams on @twitter and #NBACrosscourt + #SneakerCenter on ESPN+ NYC by address, Chitown by ❤️ proud 🇵🇭 🇺🇸
156.344
Follower
2.217
Following
29.752
Tweets
1.126,5
Durchschn. Engagement
1.866
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CassidyHubbarth in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-11
- Verifizierung:No
- Standort:IG:CassidyHubbarth
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.210
- Durchschn. Likes/Tweet:267,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:858,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsCassidy's tweets receive substantial engagement, averaging 26,830 likes and 2,450 retweets, indicating a highly interactive audience. Her content often sparks discussions and debates, especially around NBA topics.
267,6
Durchschn. Likes/Tweet
858,9
Durchschn. Retweets/Tweet
858.941
Likes gesamt
2.757.170
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
9
Median Retweets
227
75. Perzentil
309.642
Top Tweet
7,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
28,7%
Original
27,4%
Antworten
35,1%
Retweets
8,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
36,6%
Mit Links
14,1%
Mit #Tags
67,6%
Mit @Erwaenungen
21,7%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.210 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.210 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of NBA fans and sneaker enthusiasts, with a strong presence in New York City. She also has a dedicated following in the Philippines and the United States.
Average
Zielgruppenqualität
23,2%
Verdachtsindex
23,0%
Niedrige Qualität %
78
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,0%
Leere Bio
14,2%
<10 Tweets
20,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
92.145.519
Potenzielle Gesamtreichweite
78
Median Follower-Reichweite
266
75. Perzentil Reichweite
7,4%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.210 analysiert933.258
Kombiniertes Engagement
127.187
Likes gesamt
806.071
Retweets gesamt
186.652
Durchschn. pro Tweet
RT @warriors: Steve Kerr on today's tragic shooting in Uvalde, Texas. https://t.co/lsJ8RzPcmC
RT @BarackObama: Today, the Supreme Court not only reversed nearly 50 years of precedent, it relegated the most intensely personal decision…
RT @demetriachavon: A little wake up call for all of you not wearing masks: My cousin checked into the hospital Tuesday morning for body a…
This will continue to fuel the rumors… https://t.co/EfBwuqHEPf
RT @ArlanWasHere: Jacob Blake’s sister *did* that. https://t.co/TpEEWOI073
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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