Danielle Muscato (she/her)
Civil Rights Activist, @RESISTpodcast Host, Musician, Trans Woman as seen in NYT, Time, CNN, NPR, BBC & more. Support my work https://www.patreon.com/DanielleMuscato
66.477
Follower
2.099
Following
21.180
Tweets
459,1
Durchschn. Engagement
616
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @DanielleMuscato in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-01-24
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.223
- Durchschn. Likes/Tweet:12,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:446,9
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsHer tweets typically receive an average of 765 likes and 173 retweets, indicating a moderately engaged audience. The engagement is consistent with her role as a public figure and activist.
12,2
Durchschn. Likes/Tweet
446,9
Durchschn. Retweets/Tweet
39.264
Likes gesamt
1.440.429
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
15
75. Perzentil
56.235
Top Tweet
6,91
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
31,7%
Original
52,1%
Antworten
8,3%
Retweets
7,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
37,7%
Mit Links
16,8%
Mit #Tags
45,9%
Mit @Erwaenungen
10,3%
Mit Emojis
208
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.223 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHer audience includes supporters of civil rights, podcast listeners, and individuals interested in social justice issues. The audience also engages with her music and media appearances.
Good
Zielgruppenqualität
18,6%
Verdachtsindex
12,3%
Niedrige Qualität %
270
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
20,4%
Leere Bio
7,0%
<10 Tweets
37,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
70.279.295
Potenzielle Gesamtreichweite
270
Median Follower-Reichweite
1.019
75. Perzentil Reichweite
25,2%
>1K Follower
5,1%
>10K Follower
1,7%
>50K Follower
1,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.223 analysiert257.766
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
257.766
Retweets gesamt
51.553
Durchschn. pro Tweet
RT @AdamStites_: The 1st Amendment, 1984, and The Bible gotta be top 3 most cited material by people who didn’t read them
RT @Phil_Lewis_: Twitter after banning Trump 1,449 days into his presidency https://t.co/W5bRvkskcs
RT @xannikinsx: When I was 19, a guy grabbed my breast in a nightclub so I slapped him across the face immediately. Everyone gasped at me for slapping him but no one gasped at him for assaulting me. This is what has been normalised. It is not acceptable. #TooManyWomen
RT @samwineburg: Take this in: Never once, in the years 1860-1865, was this flag ever paraded in the halls of the American capitol. https://t.co/NFFVM0aSY0
RT @JoshuaPotash: I actually don’t think we’re angry enough about rich people going to space while the world burns
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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