Kenya Red Cross
A leading humanitarian organization sustainably promoting the well-being, health and resilience of communities in #Kenya. We are #AlwaysThere
1.367.630
Follower
6.110
Following
44.367
Tweets
23,2
Durchschn. Engagement
922
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @KenyaRedCross in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-04-30
- Verifizierung:No
- Standort:Kenya
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:14,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with an average of 198 likes and 65 retweets per tweet. It leverages hashtags and interactive content like Twitter Spaces to boost interaction.
14,8
Durchschn. Likes/Tweet
8,4
Durchschn. Retweets/Tweet
48.237
Likes gesamt
27.164
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
6
Median Retweets
30
75. Perzentil
798
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
43,0%
Original
27,7%
Antworten
22,2%
Retweets
7,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
70,3%
Mit Links
58,8%
Mit #Tags
53,8%
Mit @Erwaenungen
16,3%
Mit Emojis
211
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in humanitarian efforts, social justice, and public health in Kenya. They are likely to be activists, community leaders, and individuals concerned with gender equality and disaster relief.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,9%
Verdachtsindex
53,9%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
63,3%
Leere Bio
64,0%
<10 Tweets
2,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.004.588
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
31
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert1.970
Kombiniertes Engagement
877
Likes gesamt
1.093
Retweets gesamt
394
Durchschn. pro Tweet
🎙What impact has the drought had on protection, prevention and response to #GenderBasedViolence? Join us on our #TwitterSpaces where an expert panel will voice out the challenges around #GBV in drought. 📅 9th Dec 2022 🕢 7:30PM 📍 https://t.co/jng1mRt5Qr #16DaysOfActivism https
RT @NDMA_Kenya: The drought situation is worsening, with 3 more ASAL counties progressing to 'Alarm' phase, bringing total to 10. They incl…
RT @WilliamsRuto: The @KenyaRedCross Society must build strong, expanded and productive collaboration that will encompass response to clima…
@AzimioTv 🗣️ #FACT: The Kenya Red Cross and the whole Red Cross Movement has a long history of providing aid and assistance to civilians in need, not harming them. Any accusations to the contrary, such as this one, are false and unfounded. #StopTheSpreadOfMisinformation #NotAT
RT @Francescorocca: Very pleased to meet our #RedCross #RedCrescent African leaders and European partners who are in Ethiopia for the High-…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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