Lucy Spraggan
New single 'Balance' out now 🎶 ‘BALANCE’ album now on pre-order 💿 2023 tour on sale NOW! 🗓️ Sober gal 🌈 https://linktr.ee/lucyspraggan
495.506
Follower
2.520
Following
13.511
Tweets
499,1
Durchschn. Engagement
545
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @lspraggan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-04-12
- Verifizierung:No
- Standort:She/her
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.222
- Durchschn. Likes/Tweet:152,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:347,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.222 Tweetslspraggan's tweets receive high engagement, with an average of 3,908 likes and 659 retweets per tweet. Their content resonates well with followers, encouraging interaction and support.
152,1
Durchschn. Likes/Tweet
347,0
Durchschn. Retweets/Tweet
489.990
Likes gesamt
1.118.092
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
55
Median Likes
5
Median Retweets
193
75. Perzentil
102.436
Top Tweet
1,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,2%
Original
28,2%
Antworten
14,3%
Retweets
15,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
56,3%
Mit Links
13,3%
Mit #Tags
52,9%
Mit @Erwaenungen
52,9%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.222 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely music enthusiasts and individuals interested in personal growth and sobriety. They are engaged and appreciate candid, real-life content.
Average
Zielgruppenqualität
26,0%
Verdachtsindex
33,7%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,3%
Leere Bio
31,5%
<10 Tweets
11,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
72.518.590
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
159
75. Perzentil Reichweite
6,2%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.222 analysiert426.697
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
426.697
Retweets gesamt
85.339
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: Hang in there! Help is available. https://t.co/aenieXxVut
RT @TheEllenShow: Tomorrow, the country of #Brunei will start stoning gay people to death. We need to do something now. Please boycott thes…
RT @_SJPeace_: None of the officers involved in the murders of Elijah McClain & Breonna Taylor have been arrested! Elijah was Murder on A…
RT @butwhatifitsall: Don’t use my son’s death, and his and his colleague’s photos - to promote your vile propaganda. Jack stood against eve…
RT @julianpopov: The year is 2192. The British Prime Minister visits Brussels to ask for an extension of the Brexit deadline. No one remem…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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