Rebeckah Vaughan
Dog Lover & Entrepreneur with a big heart •:• For PR enq @carolynpr •:• For all media enquiries please contact @celebagents
117.519
Follower
34.228
Following
27.132
Tweets
339,2
Durchschn. Engagement
275
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @RebeckahVaughan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-08-05
- Verifizierung:No
- Standort:Liverpool
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.207
- Durchschn. Likes/Tweet:5,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:333,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsHer tweets typically receive around 574 likes and 108 retweets on average, indicating a moderate level of audience interaction. She often uses hashtags and mentions to boost engagement.
5,4
Durchschn. Likes/Tweet
333,9
Durchschn. Retweets/Tweet
17.280
Likes gesamt
1.070.670
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
7
75. Perzentil
116.794
Top Tweet
2,89
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,0%
Original
29,7%
Antworten
20,6%
Retweets
4,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
55,6%
Mit Links
29,4%
Mit #Tags
79,9%
Mit @Erwaenungen
40,2%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.207 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes fans of reality TV, animal lovers, and individuals interested in media and PR. They are likely engaged with her personal and professional insights.
Average
Zielgruppenqualität
25,7%
Verdachtsindex
25,5%
Niedrige Qualität %
102
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,5%
Leere Bio
19,1%
<10 Tweets
29,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
92.540.273
Potenzielle Gesamtreichweite
102
Median Follower-Reichweite
794
75. Perzentil Reichweite
22,3%
>1K Follower
7,2%
>10K Follower
2,5%
>50K Follower
1,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.207 analysiert418.151
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
418.151
Retweets gesamt
83.630
Durchschn. pro Tweet
RT @LCFC: https://t.co/hQSR0IDWWg
RT @lextra0rdinary: don’t say you’re depressed if you’re just upset. don’t say you’re bipolar if you have one mood swing. don’t say you have an anxiety disorder if you have normal stress. mental health is not taken seriously because we throw out disorders like they’re adjectives
RT @i_BAYlooknurway: Ok but how fukin TIGHT was it rearranging your room when you were younger and it feeling like a different space and you’d show your parents and they’d be like wow very nice and you’d be like FUCK yes new room new me
RT @BKergin: I don't mean to alarm anyone, but someone is about to give birth to George Jetson. https://t.co/Y7XjbeVz8i
RT @99Daquan: i fucked up already. 2020 my year for sure
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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