Alvaro Arzú Irigoyen
Presidente de #Guatemala 1996-2000, 5 veces electo Alcalde de #CiudadDeGuatemala.Esposo,padre,abuelo y servidor público. *Cuenta en memoria administrada por #CM
235.561
Follower
18.530
Following
11.667
Tweets
50,1
Durchschn. Engagement
238
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @arzu_alvaro in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-02-03
- Verifizierung:No
- Standort:Guatemala
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.195
- Durchschn. Likes/Tweet:30,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsHis tweets receive an average of 1,361 likes and 614 retweets, indicating a moderate level of interaction. The engagement is likely driven by his historical significance and community-focused content.
30,1
Durchschn. Likes/Tweet
20,0
Durchschn. Retweets/Tweet
96.134
Likes gesamt
63.952
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
17
75. Perzentil
13.803
Top Tweet
0,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
22,5%
Original
34,9%
Antworten
42,2%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
69,2%
Mit Links
53,1%
Mit #Tags
81,3%
Mit @Erwaenungen
3,7%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.195 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of Guatemalans interested in politics and public service. They are likely to be citizens, former officials, and those engaged in local community activities.
Below Average
Zielgruppenqualität
44,1%
Verdachtsindex
67,4%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
73,1%
Leere Bio
75,2%
<10 Tweets
1,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.418.151
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
6
75. Perzentil Reichweite
0,6%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.195 analysiert23.410
Kombiniertes Engagement
4.930
Likes gesamt
18.480
Retweets gesamt
4.682
Durchschn. pro Tweet
RT @Pontifex_es: Ninguna desinformación es inocua: fiarse de lo que es falso produce consecuencias nefastas.
RT @MashiRafael: La mala prensa no es la que nos “critica”: es la que tumbó a Allende, la que desinforma, la que practica la censura a conv…
⚠️SE BUSCA FOTOGRAFO⚠️ -por favor RT- Me han compartido esta hermosa imagen de nuestra ciudad. Si conocen al autor, por favor díganle que me gustaría poner su nombre en esta publicación para que más personas conozcan su trabajo. ¡Guatemala vale la pena! https://t.co/gIJt1T97PR
Torre del Reformador estrena iluminación https://t.co/uDn6nY5F13
🏍 🏍 Estimados amigos, por favor compartamos este mensaje para que llegue a más personas. https://t.co/Ors525NoLw
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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