Kienyke
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228.356
Follower
5.664
Following
429.611
Tweets
4,9
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @kienyke in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-09-15
- Verifizierung:No
- Standort:Colombia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:3,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsOn average, tweets receive 305 likes and 167 retweets, indicating moderate to high engagement. The content often sparks discussion, especially around political and legal topics.
3,5
Durchschn. Likes/Tweet
1,4
Durchschn. Retweets/Tweet
11.348
Likes gesamt
4.651
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
1.532
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
86,5%
Original
13,3%
Antworten
0,2%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
99,5%
Mit Links
93,7%
Mit #Tags
65,7%
Mit @Erwaenungen
61,1%
Mit Emojis
193
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in Colombian and global news, with a focus on politics and legal matters. The account's content is likely appealing to politically aware individuals and those interested in current events.
Average
Zielgruppenqualität
23,7%
Verdachtsindex
28,4%
Niedrige Qualität %
49
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,9%
Leere Bio
22,5%
<10 Tweets
13,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
123.231.004
Potenzielle Gesamtreichweite
49
Median Follower-Reichweite
218
75. Perzentil Reichweite
8,8%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert3.686
Kombiniertes Engagement
2.359
Likes gesamt
1.327
Retweets gesamt
737
Durchschn. pro Tweet
#Política🏛 | El senador Iván Cepeda (@IvanCepedaCast) enumeró más de 5 delitos presuntamente cometidos por el fiscal Francisco Barbosa. https://t.co/yemiY8GlFS
#Política🏛 | El parlamentario también radicó una denuncia en contra del fiscal Francisco Barbosa. Las motivaciones son similares. @IvanCepedaCast https://t.co/RBwIOHGHyN
#ATENCIÓN "¡Es hora de que pare!" Roy Barreras @RoyBarreras radicó dos medidas jurídicas, contra el representante Miguel Polo Polo (@MiguelPoloP) por sus constantes insultos contra el presidente Gustavo Petro (@PetroGustavo) https://t.co/tFYGjDkXmZ
#Política🏛 | Estás fueron las declaraciones completas de María Fernanda Cabal (@MariaFdaCabal) en donde denunció un 'marxismo cultural' y calificó a las feministas como "locas y feas" https://t.co/lNaaqbIjS0
#Política🏛 | El presidente Gustavo Petro (@PetroGustavo) se sigue proyectando a nivel internacional. Conozca las razones https://t.co/QA8W3OCGOH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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